[發(fā)明專利]一種基于SSVEP的注意力測評方法、訓(xùn)練方法以及腦機接口有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910783497.1 | 申請日: | 2019-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN110537929B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋星 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州曼安智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/16 | 分類號: | A61B5/16;A61B5/369 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 賈玉霞 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 ssvep 注意力 測評 方法 訓(xùn)練 以及 接口 | ||
本發(fā)明公開一種基于SSVEP的注意力測評方法、訓(xùn)練方法以及腦機接口,通過顯示測試圖像刺激受試者的視覺,采集受試者的腦電波,提取所述腦電波中的SSVEP,使用SSVEP的幅值特征表征受試者的注意力程度。本發(fā)明的方法實現(xiàn)注意力程度的量化,提高了注意力程度評測的準(zhǔn)確性和可用性;提高腦電信號能夠反映的信息維度,提高腦機接口的可用性,拓寬腦機接口的運動控制功能。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及腦電識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于SSVEP的注意力測評方法、訓(xùn)練方法以及腦機接口。
背景技術(shù)
腦機接口(Brain-Computer Interface,BCI),是在人或動物腦與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。目前,他主要是通過采集和分析不同狀態(tài)下的腦電信號,然后使用一定的技術(shù)手段在人腦與計算機或者其他電子設(shè)備之間建立起直接的交流和控制通道,使人可以直接通過控制自身大腦活動來操控外界設(shè)備,不需要語言和肢體動作。注意力是指人的心理活動指向和集中于某種事物的能力。注意力是腦電信號研究的一個方面,通過研究腦電信號可以一定程度的了解一個人的注意力集中水平。當(dāng)前對注意力集中程度的判斷主要有行為觀察法或腦波頻帶能量法,前者只能做到定性分析,后者只能做到粗略注意力等級劃分,同時存在延遲大,分類不準(zhǔn)確,易受外界干擾等問題。
SSVEP,即穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位,是指人的大腦視覺皮層在受到一個固定頻率的視覺刺激的時候,會產(chǎn)生一個連續(xù)的與視覺刺激頻率有關(guān)的響應(yīng)。它可以可靠地應(yīng)用于腦-機接口系統(tǒng)(BCIs),相對于給予其他信號,如P300以及運動想象的BCIs而言,SSVEP BCIs通常具有更高的信息傳輸率,系統(tǒng)和實驗設(shè)計更加簡便,而且需要的訓(xùn)練次數(shù)也比較少。現(xiàn)有的技術(shù)都是通過SSVEP來判斷受試者注視的目標(biāo),并沒有涉及到通過受試者的SSVEP來檢測注意力集中程度的情況。如中國專利CN105302309B,公開日2018年1月12日,一種基于SSVEP腦機接口的腦電波指令識別方法,通過刺激源的閃爍頻率對人的視覺進行刺激,采用“指令碼元+特征位”的方法對刺激源進行編解碼,其中指令碼元為指令的編碼,特征位處于確定位數(shù)的指令碼元之間,起間隔識別的作用;使用電極采集受到刺激產(chǎn)生的腦電信號;將采集到的原始腦電信號進行濾波與解調(diào),最終獲得指令碼元,從而獲得想要的指令類型。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的為解決現(xiàn)有的注意力測評方法不能量化注意力程度的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種將注意力程度量化的基于SSVEP的注意力測評方法、訓(xùn)練方法以及腦機接口。
本發(fā)明的目的通過如下技術(shù)方案來實現(xiàn):
一種基于SSVEP的注意力測評方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:
以頻率f顯示測試圖像,刺激受試者的視覺,采集受試者的腦電波;
提取所述的腦電波中與頻率f相關(guān)的SSVEP;
使用SSVEP的幅值特征的表征Ax,評價受試者的注意力集中程度,所述的Ax為本征頻率f的幅值和/或倍頻的幅值的組合。
進一步地,所述的Ax具體計算公式如下
其中,ai為加權(quán)系數(shù),Mfi表示SSVEP中第i次諧波分量的幅值的函數(shù)。
進一步地,所述的加權(quán)系數(shù)ai計算公式如下:
進一步地,新受試者進行注意力測評前,先進行m次的預(yù)測評,記錄每次預(yù)測評中SSVEP的幅值特征的表征最大值A(chǔ)max,取m次預(yù)測評中表征最大值A(chǔ)max的最大值,作為該被試者測評的參考值A(chǔ)ref,正式測評得到的SSVEP的幅值特征的表征為Ax,則受試者注意力瞬時測評得分
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