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[發(fā)明專利]基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法及其裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910777923.0 申請日: 2019-08-22
公開(公告)號(hào): CN110443262B 公開(公告)日: 2022-11-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧瑛;楊明遠(yuǎn) 申請(專利權(quán))人: 上海海洋大學(xué)
主分類號(hào): G06V10/764 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/56
代理公司: 上海唯智贏專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31293 代理人: 劉朵朵;吳瑾瑜
地址: 201306 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 計(jì)算機(jī) 視覺 新鮮 快速 無損 檢測 方法 及其 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,采集魚體的特征信息后確認(rèn)該魚體的新鮮度等級;

所述特征信息是通過采集魚眼的圖像后對圖像進(jìn)行處理后得到的,所述處理是指提取圖像中的RGB、HIS和L*a*b*顏色空間的顏色特征值;

所述新鮮度等級是通過分別對應(yīng)將新鮮度等級、新鮮度等級已知的魚體的特征信息和新鮮度等級待確認(rèn)的當(dāng)前魚體的特征信息作為類別、訓(xùn)練樣本和測試樣本采用SVM的“一對一”分類方法確定的;

所述當(dāng)前魚體的新鮮度等級確認(rèn)方法為:首先采用隨機(jī)選取的不同類別的訓(xùn)練樣本作為訓(xùn)練集訓(xùn)練SVM分類器得到多個(gè)SVM子分類器,再將測試樣本對應(yīng)的向量輸入到每個(gè)SVM子分類器中,最后采用投票的形式得到測試樣本的類別,即得到當(dāng)前魚體的新鮮度等級;

采用新鮮度等級已知的魚體的特征信息作為檢測樣本對以新鮮度等級已知的魚體的特征信息為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的SVM分類器模型進(jìn)行檢測,檢測完成后再將新鮮度等級待確認(rèn)的當(dāng)前魚體的特征信息作為測試樣本輸入SVM分類器模型;所述檢測完成是指將檢測樣本輸入SVM分類器模型時(shí)得到檢測樣本新鮮度等級與其實(shí)際新鮮度等級完全匹配;所述檢測樣本與訓(xùn)練樣本的數(shù)量比為3:7。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,所述采集魚眼的圖像時(shí)采用5500K的LED光源照射魚體,魚眼位于相機(jī)正下方30cm,相機(jī)的參數(shù)為:感光度ISO 100~500,光圈F 2.5~5.5,曝光時(shí)間 1/10~1/750s,閃光燈 關(guān)閉,模式 手動(dòng),焦距 18~55mm,白平衡 自動(dòng),圖片格式 PNG。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,所述魚眼為魚體的左眼和/或右眼;所述特征信息具體為以圖像中的平均R值、平均G值、平均B值、平均H值、平均I值、平均S值、平均L值、平均a值和平均b值作為特征量組成的特征矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,所述新鮮度等級是根據(jù)魚體的儲(chǔ)藏天數(shù)劃分的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,所述魚體的新鮮度等級共四級:儲(chǔ)藏天數(shù)為1~2天為I類;儲(chǔ)藏天數(shù)為3~4天為II類;儲(chǔ)藏天數(shù)為5~7天為III類;儲(chǔ)藏天數(shù)≥8天為IV類;I類至IV類品質(zhì)依次下降,其中I類表示品質(zhì)最新鮮,IV類表示品質(zhì)最不新鮮。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法,其特征在于,所述訓(xùn)練樣本不少于50個(gè)。

7.應(yīng)用如權(quán)利要求1~6任一項(xiàng)所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法的裝置,其特征在于,包括暗箱和計(jì)算機(jī),所述暗箱頂板內(nèi)壁上設(shè)有LED光源和相機(jī),所述相機(jī)的攝像方向垂直于水平面,所述LED光源圍繞相機(jī)圓周排布,相機(jī)下方設(shè)有用于放置待測魚體的支撐板;

所述計(jì)算機(jī)與相機(jī)連接,所述計(jì)算機(jī)包括一個(gè)或多個(gè)處理器、一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器以及一個(gè)或多個(gè)程序;

所述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中,當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的魚體新鮮度快速無損檢測方法。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,LED光源和支撐板之間布置有柔光板;

所述支撐板水平布置,其與升降結(jié)構(gòu)連接,支撐板在升降結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)下能在豎直方向上運(yùn)動(dòng);

所述計(jì)算機(jī)還包括顯示裝置,所述顯示裝置與處理器連接,用于顯示處理器處理所得的魚體的新鮮度等級。

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