[發明專利]網絡輿情監控方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201910777712.7
• 申請日: 2019-08-22
• 公開（公告）號: CN110659436A
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 張琳;溫祖杰;歐代慧;王雅芳;龍翀
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958
• 代理公司: 11258 北京東方億思知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 彭瓊

本說明書實施例提供一種網絡輿情監控方法、裝置和設備。在一個實施例中，該方法包括：獲取待監控網絡輿情信息；對于每個網絡輿情監控模型，執行以下步驟：將待監控網絡輿情信息和網絡輿情監控模型對應的業務類目下的預設參考網絡輿情信息作為網絡輿情監控模型的輸入；提取待監控網絡輿情信息的N個第一語義特征向量和預設參考網絡輿情信息的N個第二語義特征向量；對于每個第一語義特征向量，計算至少一個第二語義特征向量分別與該第一語義特征向量之間的距離；基于所計算的距離，得到待監控網絡輿情信息與預設參考網絡輿情信息之間的相似度；以及若所得到的相似度滿足未知業務類目觸發條件，則將待監控網絡輿情信息劃分至未知業務類目。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及計算機領域，尤其涉及一種網絡輿情監控方法、裝置和設備。

背景技術

隨著移動互聯網、物聯網等新技術的迅速發展，人類進入數據時代。數據時代帶來的信息風暴正改變著我們的生活、工作和思維方式，對網絡輿情管理也帶來深刻影響。網絡輿情是指在一定的社會空間內，通過網絡傳播的公眾對現實生活中某些焦點問題所持有的傾向性的言論和觀點。新輿情時代的到來呼喚有責任的商業組織在密切關注輿情風險的同時，能夠深入挖掘輿情大數據的價值，傾聽社會、市場和用戶的廣泛聲音，反哺商業機會。

若依賴人工每天從上百萬的數據中監控網絡輿情信息，則會大大降低網絡輿情監控的效率。目前可以利用一些固有規則對網絡輿情信息進行篩選。例如，固有規則為設定關鍵詞，通過預先設定的關鍵詞篩選網絡輿情信息，以實現對用戶所關心的輿情信息進行監控。但是，目前的網絡輿情信息的監控方法在對網絡輿情信息進行篩選時，很容易將一些新型的網絡輿情信息漏掉，降低了網絡輿情監控的準確度。

發明內容

本說明書一個或多個實施例提供一種網絡輿情監控方法、裝置和設備，提高了對網絡輿情監控的準確度。

本說明書一個或多個實施例提供的技術方案如下：

第一方面，提供一種網絡輿情監控方法，包括：

獲取待監控網絡輿情信息；

對于網絡輿情監控系統包括的至少一個網絡輿情監控模型中的每個網絡輿情監控模型，執行以下步驟：

將待監控網絡輿情信息和網絡輿情監控模型對應的業務類目下的預設參考網絡輿情信息作為網絡輿情監控模型的輸入；

提取待監控網絡輿情信息的N個第一語義特征向量和預設參考網絡輿情信息的N個第二語義特征向量；其中，N為大于等于1的整數；

對于N個第一語義特征向量中的每個第一語義特征向量，計算N個第二語義特征向量中的至少一個第二語義特征向量分別與該第一語義特征向量之間的距離；

基于所計算的距離，得到待監控網絡輿情信息與預設參考網絡輿情信息之間的相似度；

若所得到的相似度滿足未知業務類目觸發條件，則將待監控網絡輿情信息劃分至未知業務類目。

第二方面，提供一種網絡輿情監控裝置，包括：

網絡輿情信息獲取模塊，用于獲取待監控網絡輿情信息；

相似度確定模塊，用于對于網絡輿情監控系統包括的至少一個網絡輿情監控模型中的每個網絡輿情監控模型，執行以下步驟：

將待監控網絡輿情信息和網絡輿情監控模型對應的業務類目下的預設參考網絡輿情信息作為網絡輿情監控模型的輸入；

提取待監控網絡輿情信息的N個第一語義特征向量和預設參考網絡輿情信息的N個第二語義特征向量；其中，N為大于等于1的整數；

對于N個第一語義特征向量中的每個第一語義特征向量，計算N個第二語義特征向量中的至少一個第二語義特征向量分別與該第一語義特征向量之間的距離；