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[發明專利]一種砂巖儲層含油氣產能預測方法在審

專利信息
申請號: 201910774911.2 申請日: 2019-08-21
公開(公告)號: CN110533237A 公開(公告)日: 2019-12-03
發明(設計)人: 張本書;張永華;楊云飛;翟京天;羅曦;朱軍;郭毅 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探開發研究院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/00
代理公司: 41119 鄭州睿信知識產權代理有限公司 代理人: 崔旭東<國際申請>=<國際公布>=<進入
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 評價參數 預測模型 石油勘探開發 產能預測 儲層產能 方式獲取 評價儲層 權重確定 日產油量 砂巖儲層 樣本數據 預測結果 預測因子 準確度 巖心 含油氣 預測 測井 權重 實測 標準化 勘探 油田 決策 開發
【說明書】:

發明涉及石油勘探開發技術領域,特別是一種砂巖儲層含油氣產能預測方法。該預測方法通過選擇合理的評價參數,根據已測井、巖心實測等現有的方式獲取評價參數的樣本數據,對這些評價參數進行標準化后計算評價參數之間的相關性,進而確定每一個評價參數在整體中的權重,根據每一個評價參數及其權重確定預測因子,并與實際日產油水平得到儲層產能預測模型,用于實現待評價儲層的日產油量的預測,由于考慮到了各評價參數的不同影響,所建的預測模型精度高,預測結果準確度高,便于油田的勘探與開發決策。

技術領域

本發明涉及石油勘探開發技術領域,特別是一種砂巖儲層含油氣產能預測方法。

背景技術

含油氣產能預測是對儲層產油能力進行綜合性評價的技術,儲層產能是由儲層的自身條件、工程因素以及油氣性能等共同決定的。而影響儲層地質特征的因素是復雜而多方面的,用這些復雜的參數對儲層進行產能預測和合理的分類評價也是十分困難的。比如,油氣產能主要受控于儲層有效滲透性、儲集性及其電性響應特征等因素,將它們應用于中高孔滲儲層的礦場生產實際中,油水滲流基本符合達西產能預測方程,產能預測結果基本可靠。但是常規的低孔低滲透砂巖儲層由于孔隙類型多樣、非均質性強,導致電性特征受物性及巖石骨架影響較大,測井響應特征復雜,不能準確定量評價,單純依據測井解釋容易遺漏甚至錯誤識別有效儲層。

國內研究儲層的學者在選擇評價參數和儲層產能預測方面作了不少研究,所選擇的評價指標各不相同,有些是通過確定影響產能的主要因素,定性評價儲層及產能預測;有些是以孔喉結構分析為核心的儲層產能分類研究;有些選用的多個參數只是評價儲層某一方面特性的多個表現;還有的是采用模式識別法對儲層判別分類,分別采用排驅壓力分類法、產能綜合指數法和儲層類別指數法對儲層的產能進行定量預測等。由于儲層的非均質性,單純用宏觀或微觀的儲層參數進行儲層分類評價都有其片面性,在參數選擇上,也并非參數越多越好,參數過多會增大計算量,并壓制相關性大的參數,影響預測效果。不同方法選用的評價參數沒有能夠代表評價儲層的多個主要方面,即使采用了較多的評價參數,也沒有考慮不同評價參數對產能預測影響不同的情況,以至于無法用精細的數學方法來準確定量表征儲層產能,導致預測結果不準確,綜合評判評價不可靠。因此,產能預測及評價方法的選擇就要符合研究區的地質特征,選擇一些具有代表性的參數,既不忽略主要因素,又使模型簡單可行。

發明內容

本發明的目的是提供一種砂巖儲層含油氣產能預測方法,用以解決現有技術預測結果不準確、評價不可靠的問題。

為了實現上述目的,本發明提供一種砂巖儲層含油氣產能預測方法,包括以下步驟:

1)獲取已知油藏任一儲層的孔隙度、滲透率、泥質含量、粒度中值、儲層中部深度、儲層有效厚度、地層電阻率和實際日產油水平;

2)根據所述儲層中部深度和實際日產油水平,確定所述任一儲層的千米井深日產油量;根據所述孔隙度、滲透率、儲層有效厚度和地層電阻率確定所述任一儲層的品質指數、流動系數、存儲系數、滲流系數和含油飽和度;

3)以泥質含量、粒度中值、儲層中部深度、儲層有效厚度、地層電阻率、千米井深日產油量、品質指數、流動系數、存儲系數、滲流系數和含油飽和度中的至少六個作為評價參數,構建由儲層和對應評價參數數值組成的原始數據矩陣,經過標準化處理得到標準化數據矩陣;

4)根據標準化數據矩陣計算任兩個評價參數數值之間的相關系數,任一個評價參數的相關系數的平均值與其他評價參數的相關系數的平均值之和的比值為所述任一評價參數的權重系數;

5)根據評價參數的權重系數和各儲層的評價參數,計算每一個儲層的預測因子;根據每一個儲層的實際日產油水平與預測因子,擬合得到儲層產能預測模型;

6)獲取待評價儲層的評價參數,作為儲層產能預測模型的輸入量,得到待評價儲層的預測日產油量。

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