[發明專利]一種菜譜推薦處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201910770773.0
• 申請日: 2019-08-20
• 公開（公告）號: CN110491475A
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發明（設計）人: 馬曉媛
• 申請（專利權）人: 廣東美的白色家電技術創新中心有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: G16H20/60
• 分類號: G16H20/60;G06K9/62
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 苗曉靜<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種菜譜推薦處理方法，其特征在于，包括：

獲取環境信息，根據所述環境信息和目標集合的用戶特征，生成與所述目標集合的用戶特征對應的菜譜；

將所述菜譜推薦給所述目標集合的用戶終端。

2.根據權利要求1所述的菜譜推薦處理方法，其特征在于，所述獲取環境信息，根據所述環境信息和目標集合的用戶特征，生成與所述目標集合的用戶特征對應的菜譜之前，還包括：

獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數對用戶進行分析，得到所述目標集合。

3.根據權利要求2所述的菜譜推薦處理方法，其特征在于，所述獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數對用戶進行分析，得到所述目標集合，具體包括：

獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數采用有代表性的基于密度的聚類算法對用戶進行聚類分析，根據密度可達關系導出的最大密度相連的樣本集合，得到目標集合。

4.根據權利要求2所述的菜譜推薦處理方法，其特征在于，所述獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數對用戶進行分析，得到所述目標集合，具體包括：

獲取用戶的測量參數作為樣本，若判斷樣本數量大于預設值，則根據K空間樹或球樹搜索最近鄰，根據所述最近鄰采用歐式距離確定聚類算法中的樣本距離，并根據所述樣本距離和所述測量參數對用戶進行聚類分析，得到目標集合。

5.根據權利要求2-4任一項所述的菜譜推薦處理方法，其特征在于，所述測量參數包括用戶體型、用戶體質和用戶健康狀況。

6.一種菜譜推薦處理裝置，其特征在于，包括：

菜譜生成模塊，用于獲取環境信息，根據所述環境信息和目標集合的用戶特征，生成與所述目標集合的用戶特征對應的菜譜；

菜譜推薦模塊，用于將所述菜譜推薦給所述目標集合的用戶終端。

7.根據權利要求6所述的菜譜推薦處理裝置，其特征在于，所述菜譜推薦處理裝置還包括：

聚類分析模塊，用于獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數對用戶進行分析，得到目標集合。

8.根據權利要求7所述的菜譜推薦處理裝置，其特征在于，所述聚類分析模塊具體用于獲取反映用戶身體狀態的測量參數，根據所述測量參數采用有代表性的基于密度的聚類算法對用戶進行聚類分析，根據密度可達關系導出的最大密度相連的樣本集合，得到目標集合。

9.根據權利要求7所述的菜譜推薦處理裝置，其特征在于，所述聚類分析模塊具體用于獲取用戶的測量參數作為樣本，若判斷樣本數量大于預設值，則根據K空間樹或球樹搜索最近鄰，根據所述最近鄰采用歐式距離確定聚類算法中的樣本距離，并根據所述樣本距離和所述測量參數對用戶進行聚類分析，得到目標集合。

10.根據權利要求7-9任一項所述的菜譜推薦處理裝置，其特征在于，所述測量參數包括用戶體型、用戶體質和用戶健康狀況。

11.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-5任一項所述的菜譜推薦處理方法。

12.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的菜譜推薦處理方法。