[發(fā)明專利]一種基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910769230.7
• 申請(qǐng)日: 2019-08-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418572A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 施俞行;易偉春
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都易騰創(chuàng)想智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/00
• 代理公司: 上海宏京知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297
• 代理人: 李敏

1.一種基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)包括至少一個(gè)圖像采集單元、數(shù)據(jù)計(jì)算單元以及結(jié)果顯示單元；

所述圖像采集單元用于周期性采集參會(huì)人員的面部圖像數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元首先對(duì)面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部特征識(shí)別，通過(guò)人臉運(yùn)動(dòng)與表情的關(guān)系，檢測(cè)面部特征細(xì)微變化得到表情圖像數(shù)據(jù)，并且將表情圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的情感數(shù)據(jù)；

然后結(jié)合情感數(shù)據(jù)獲取參會(huì)人員的綜合投入指數(shù)；最后根據(jù)所有參會(huì)人員的綜合投入指數(shù)形成會(huì)議評(píng)估結(jié)果；

所述結(jié)果顯示單元用于對(duì)會(huì)議質(zhì)量評(píng)估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元包括數(shù)據(jù)連接模塊、表情識(shí)別模塊、投入度計(jì)算模塊以及圖像顯示模塊；

所述數(shù)據(jù)連接模塊用于周期性接收參會(huì)人員的面部圖像數(shù)據(jù)；

所述表情識(shí)別模塊用于對(duì)面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部特征識(shí)別，通過(guò)人臉運(yùn)動(dòng)與表情的關(guān)系，檢測(cè)面部特征細(xì)微變化得到表情圖像數(shù)據(jù)，并且將表情圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的情感數(shù)據(jù)；

所述投入度計(jì)算模塊用于將參會(huì)人員的情感數(shù)據(jù)分別整合成時(shí)間序列數(shù)據(jù)，結(jié)合情感數(shù)據(jù)的權(quán)重指數(shù)計(jì)算參會(huì)人員的投入度指數(shù)，并將所有參會(huì)人員的投入度指數(shù)整合，形成會(huì)議質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；

所述圖像顯示模塊用于將會(huì)議質(zhì)量評(píng)估結(jié)果傳輸?shù)浇Y(jié)果顯示單元。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元還包括圖像消重模塊，所述圖像消重模塊用于對(duì)不同圖像采集單元采集的同一個(gè)參會(huì)人員的面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行整合過(guò)濾。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述情感數(shù)據(jù)包括正向情感數(shù)據(jù)和負(fù)向情感數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：所述表情圖像數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的情感數(shù)據(jù)是預(yù)先關(guān)聯(lián)設(shè)置的。

6.一種基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟一：周期性采集參會(huì)人員的面部圖像數(shù)據(jù)；

步驟二：對(duì)面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部特征識(shí)別，通過(guò)人臉運(yùn)動(dòng)與表情的關(guān)系，檢測(cè)面部特征細(xì)微變化得到表情圖像數(shù)據(jù)，并且參照表情圖像數(shù)據(jù)和情感數(shù)據(jù)預(yù)先關(guān)聯(lián)設(shè)置，將表情圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的情感數(shù)據(jù)；

步驟三：將參會(huì)人員的情感數(shù)據(jù)分別整合成時(shí)間序列數(shù)據(jù)，結(jié)合情感數(shù)據(jù)的權(quán)重指數(shù)計(jì)算參會(huì)人員的投入度指數(shù)；

步驟四：將所有參會(huì)人員的投入度指數(shù)整合，形成會(huì)議質(zhì)量評(píng)估結(jié)果并顯示。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于表情分析技術(shù)的會(huì)議質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于：在對(duì)面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行面部特征識(shí)別時(shí)，需要對(duì)同一個(gè)參會(huì)人員的面部圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行整合過(guò)濾。