[發明專利]一種風險處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910767375.3
• 申請日: 2019-08-15
• 公開（公告）號: CN110598996A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 王盼盼
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 44202 廣州三環專利商標代理有限公司
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種風險處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標資產的配置數據，及所述目標資產的屬性信息，所述目標資產的屬性信息包括以下一項或多項：所述目標資產被使用的時長、預設時間段內所述目標資產被使用的頻率及所述目標資產的配置數據被更新的時間；

根據所述目標資產的屬性信息選擇目標風險基線模型，所述目標風險基線模型包括單層風險基線模型或多層風險基線模型；

根據所述目標風險基線模型及所述目標資產的配置數據驗證所述目標資產是否存在風險；

若所述目標資產存在風險，則獲取與所述目標資產匹配的風險處理策略，所述風險處理策略包括更新資產的配置數據的策略或重啟資產的策略；

采用所述風險處理策略對所述目標資產進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標風險基線模型及所述目標資產的配置數據驗證所述目標資產是否存在風險，包括：

采集基線配置樣本數據集，所述基線配置樣本數據集包括多個資產的配置數據，所述多個資產中的所有資產均為不存在風險的資產；

將所述基線配置樣本數據集輸入到所述目標風險基線模型中進行訓練，得到標準基線；

若所述目標資產的配置數據與所述標準基線相匹配，則確定所述目標資產不存在風險；

若所述目標資產的配置數據與所述標準基線不相匹配，則確定所述目標資產存在風險。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述基線配置樣本數據集輸入到所述目標風險基線模型中進行訓練，得到標準基線，包括：

若所述目標風險基線模型為多層風險基線模型，將所述基線配置樣本數據集輸入到所述多層風險基線模型中進行訓練，以輸出多個初始基線；根據所述多個初始基線合并得到標準基線，所述標準基線為顯形基線；

若所述目標風險基線模型為單層風險基線模型，則將所述基線配置樣本數據集輸入到所述單層風險基線模型中進行訓練，以輸出標準基線，所述標準基線為隱形基線。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述目標資產的屬性信息包括所述目標資產的配置數據被更新的時間；

所述根據所述目標資產的屬性信息選擇目標風險基線模型，包括：

獲取所述目標資產當前的系統時間；

確定所述當前的系統時間與所述目標資產的配置數據被更新的時間之間的時間間隔；

若所述時間間隔小于預設時間間隔，則選擇單層風險基線模型作為目標風險基線模型；

若所述時間間隔大于或等于所述預設時間間隔，則選擇多層風險基線模型作為目標風險基線模型。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述目標資產的屬性信息包括所述目標資產被使用的時長；

所述根據所述目標資產的屬性信息選擇目標風險基線模型，包括：

若所述目標資產被使用的時長大于預設時長，則選擇單層風險基線模型作為目標風險基線模型；

若所述目標資產被使用的時長小于或等于所述預設時長，則選擇多層風險基線模型作為目標風險基線模型。

6.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述目標資產的屬性信息包括預設時間段內所述目標資產被使用的頻率；

所述根據所述目標資產的屬性信息選擇目標風險基線模型，包括：

若所述目標資產被使用的頻率小于預設頻率，則選擇單層風險基線模型作為目標風險基線模型；

若所述目標資產被使用的頻率大于或等于所述預設頻率，則選擇多層風險基線模型作為目標風險基線模型。

7.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述目標資產匹配的風險處理策略，包括：

獲取所述目標資產的風險信息，所述風險信息包括風險等級和/或風險類型；

根據所述風險信息選擇與所述目標資產匹配的風險處理策略。