[發明專利]多類型多平臺信息數據自適應融合系統及方法

在審

• 申請號: 201910766077.2
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN110704543A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 張宏俊;陸志灃;洪澤華;宮琳;張云;張媛;章佳君;張勵
• 申請（專利權）人: 上海機電工程研究所
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62
• 代理公司: 31236 上海漢聲知識產權代理有限公司
• 代理人: 莊文莉

本發明提供了一種多類型多平臺信息數據自適應融合系統及方法，以裝備體系的設計、試驗、評估等應用需求為背景，用于實現來自多類型/多平臺的源數據向具體應用場景的目標數據自適應轉換，包括元數據模型、數據自適應處理模型、數據映射模塊。根據目標數據的需求，從源數據中提取元數據；以元數據、目標數據需求為輸入，自適應地選擇數據處理方法，對源數據進行重構、降維等處理；根據目標數據的需求，選擇相應的數據映射關系，將自適應處理后的數據映射為目標數據，完成多類型、多平臺數據的融合?？商岣叽髷祿幚硇?，為裝備體系的設計、試驗、評估等不同的應用需求提供高效的數據支撐。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體地，涉及一種多類型多平臺信息數據自適應融合系統及方法，尤其是可支持基于大數據的裝備體系綜合設計與評估的自適應數據融合技術。

背景技術

在裝備體系綜合設計與評估過程中，面臨的數據包括實裝數據、仿真試驗數據、測試數據等多種類型，且數據來自于不同的裝備平臺，數據種類繁多，結構復雜，來源多樣，而且各種需求場景差異度大，為了提供有效、可用、完整的數據內容，需要在構建數據模型的基礎上，進一步實現面向應用的數據融合。總體而言，自適應融合技術要求數據融合時，選取表達準確、精度高的數據進行融合，并對融合后的數據進行幾何拓撲、空間關系與邏輯一致性處理，使融合后的數據更精確、更全面；而自適應分析時能做到快速響應需求和快速反饋，從而保證融合后的數據在準確性、全面性等方面達到最優。

目前，數據處理一般直接以源數據為對象，根據數據的具體特征，預先指定數據處理方法，實現數據融合處理(余修武、范飛生等，無線傳感器網絡自適應預測加權數據融合算法，傳感技術學報，2017年，第30卷，第5期，772-776頁；王春媚等，基于自適應無跡卡爾曼算法的工業物聯網數據融合處理，電氣傳動自動化，2016年，第38卷，第4期，43-47頁)。隨著裝備體系綜合設計與評估業務面對的數據呈現出海量性、多樣性、高速性等大數據特征，故一般無法從具體的數據去考慮處理方法，而應該更注重某類數據的元數據，從元數據角度考慮數據集成方法，以此作為該類數據針對某個場景需求的數據的處理方法。在此基礎上，利用數據自適應處理模型實現數據處理方法的自適應選擇，達到準確、全面、高效的數據融合的目的。

與本申請相關的現有技術是專利文獻CN108628866A，公開了一種數據融合的方法和裝置，根據數據融合需求，確定多個專題表標簽及各專題表標簽對應的閾值；在多個數據源數據中，獲取與各專題表標簽對應且滿足各專題表標簽對應閾值的子數據；融合與各專題表標簽對應的子數據，滿足了基于同一專題表標簽融合不同數據源數據的需求。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種多類型多平臺信息數據自適應融合系統及方法。

根據本發明提供的一種多類型多平臺信息數據自適應融合系統，包括：

元數據結構模塊：根據目標數據的應用場景需求，采用實體-屬性模型構建元數據結構模型，從源數據中提取元數據；

自適應處理模塊：構建數據自適應處理模型，根據數據自適應處理模型對源數據進行數據重構、數據降維，得到自適應處理數據；

數據映射模塊：構建數據映射關系，將自適應處理數據根據數據映射關系，映射為目標數據。

優選地，所述元數據結構模型中用實體表示研究對象，屬性表示研究對象的關聯性數據。

優選地，所述數據自適應處理模型中采用隨機森林算法與產生式規則相結合的自適應選擇，若數據樣本少，則采用產生式規則作為數據處理依據，否則，則先采用產生式規則進行預分類，再采用隨機森林算法進行處理。

優選地，所述數據重構、數據降維中，對于單一維度數據進行數據重構，進行數據沖突處理、插值處理、模糊集量化處理中的任一種或任多種處理；

對于多個維度數據進行數據降維，采用主成分分析、多維尺度分析中的任一種或任多種。