[發(fā)明專利]多噪聲場景下語音特征提取方法及可重構語音特征提取裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910764547.1
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN110580919B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設計）人: 劉波;孫煜昊;朱文濤;李焱;沈澤昱;楊軍
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G10L25/87
• 分類號: G10L25/87;G10L25/84;G10L25/24;G10L25/30
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 熊玉瑋

1.多噪聲場景下語音特征提取方法，其特征在于，檢測環(huán)境信噪比并對輸入信號進行基于低通濾波的特征提取與識別，僅在環(huán)境信噪比低且識別出輸入信號中含有語音信號時對輸入信號進行基于梅爾濾波的特征提取與識別；其中，所述識別出輸入信號中含有語音信號的方法為：在同一時鐘信號下對基于低通濾波的特征提取與識別結果按位進行移位操作并存儲，在同一時鐘信號下的識別結果至少一位有輸出值時判定輸入信號中含有語音信號。

2.根據權利要求1所述多噪聲場景下語音特征提取方法，其特征在于，所述輸入信號通過對麥克風陣列采集的信號進行放大處理和模數轉換獲得。

3.根據權利要求1所述多噪聲場景下語音特征提取方法，其特征在于，檢測環(huán)境信噪比的方法為：檢測環(huán)境底噪聲模擬值，將環(huán)境底噪聲模擬值量化為n比特的環(huán)境信噪比。

4.根據權利要求3所述多噪聲場景下語音特征提取方法，其特征在于，判斷環(huán)境信噪比高低的方法為：按位比較環(huán)境信噪比和預設值，在環(huán)境信噪比低于預設值時判定環(huán)境信噪比低，在環(huán)境信噪比高于預設值時判定環(huán)境信噪比高。

5.多噪聲場景下可重構語音特征提取裝置，其特征在于，包括：

噪聲檢測模塊，用于檢測環(huán)境信噪比，

基于低通濾波的特征提取與識別模塊，對輸入信號先進行低通濾波再進行特征提取，輸出基于低通濾波的特征提取與識別結果，

功能配置模塊，在同一時鐘信號下對基于低通濾波的特征提取與識別結果按位進行移位操作并存儲，在同一時鐘信號下的識別結果至少一位有輸出值時判定輸入信號中含有語音信號，在環(huán)境信噪比低且識別出輸入信號中含有語音信號時輸出基于梅爾濾波的特征提取與識別模塊的開啟信號，及，

基于梅爾濾波的特征提取與識別模塊，在收到開啟信號后對輸入信號先進行梅爾濾波再進行特征提取，輸出基于梅爾濾波的特征提取與識別結果。

6.根據權利要求5所述多噪聲場景下可重構語音特征提取裝置，其特征在于，所述噪聲檢測模塊包括：

底噪聲檢測單元，檢測環(huán)境底噪聲模擬值，將環(huán)境底噪聲模擬值量化為n比特的環(huán)境信噪比，及，

噪聲閾值判斷單元，按位比較環(huán)境信噪比和預設值，在環(huán)境信噪比低于預設值時判定環(huán)境信噪比低，在環(huán)境信噪比高于預設值時判定環(huán)境信噪比高。

7.根據權利要求5所述多噪聲場景下可重構語音特征提取裝置，其特征在于，所述功能配置模塊包括：

存在性判斷單元，在同一時鐘信號下對基于低通濾波的特征提取與識別結果按位進行移位操作并存儲，在同一時鐘信號下的識別結果至少一位有輸出值時判定輸入信號中含有語音信號，及，

與非門單元，對噪聲檢測模塊輸出值和存在性判斷單元輸出值做與非運算。

8.多噪聲場景下語音端點檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

語音采集裝置，對麥克風陣列采集的信號進行放大處理和模數轉換后得到輸入信號，及，

權利要求5或6或7所述的可重構語音特征提取裝置，從語音采集裝置獲得的輸入信號中提取語音信號特征后識別輸入信號。

9.根據權利要求8所述多噪聲場景下語音端點檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述語音采集裝置包括依次連接的低噪聲放大器、可編程增益放大器、模數轉換器，低噪聲放大器的輸入端接麥克風陣列采集的信號，模數轉換器輸出輸入信號。