[發明專利]一種信息歸類方法和系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910762982.0
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN110580279A
• 公開（公告）日: 2019-12-17
• 發明（設計）人: 劉躍華
• 申請（專利權）人: 湖南正宇軟件技術開發有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9535
• 代理公司: 43207 長沙智德知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 盧鐘廷

1.一種信息歸類系統，其特征在于，包括主題數據庫模塊、關鍵詞數據庫模塊、中文分詞模塊和中文名詞打分模塊，其中，主題數據庫模塊，用于將數據對象內容劃分為某一主題；關鍵詞數據庫模塊，用于提取數據對象內容中涉及到的關鍵詞；中文分詞模塊，用于將數據對象內容中的中文名稱提取出來；中文名詞打分模塊，用于計算數據對象內容中每個中文名稱的權重。

2.根據權利要求1所述的一種信息歸類系統，其特征在于，所述主題數據庫模塊，用于將數據對象內容劃分為成一個主題。

3.根據權利要求2所述的一種信息歸類系統，其特征在于，所述主題為青少年兒童保護、娛樂。

4.根據權利要求1所述的一種信息歸類系統，其特征在于，所述關鍵詞數據庫模塊將最新的熱點關鍵詞入庫。

5.根據權利要求1所述的一種信息歸類系統，其特征在于，所述中文分詞模塊：采用中文分詞IKAnalyzer，并搭配收集的數據對象所在領域的中文詞庫，將數據對象內容中的中文名稱提取出來。

6.根據權利要求1所述的一種信息歸類系統，其特征在于，所述中文名詞打分模塊通過TF-IDF權重打分算法，計算數據對象內容中每個詞語的權重，篩選出中文名詞打分模塊中的關鍵詞。

7.一種信息歸類方法，其特征在于，數據對象內容歸類人員選擇待歸類的數據對象內容提交至權利要求1所述的一種信息歸類系統進行分析，系統自動選擇中文分詞模塊對數據對象內容內容進行中文分詞，并利用中文名詞打分模塊對所有中文名詞打分后排名，選擇權重高的詞作為關鍵詞列表，根據關鍵詞列表，與主題數據庫和關鍵詞數據庫，得到該數據對象內容所屬的主題和關鍵詞，通過主題和關鍵詞判斷相關聯的用戶，將數據對象內容推薦給關注的用戶，同時按照主題和關鍵詞劃分后，以Key-Value的形式存儲在數據庫中。

8.根據權利要求7所述的一種信息歸類方法，其特征在于，所述將數據對象內容推薦給關注的用戶，進一步為：將數據對象內容按照匹配的權重排名后推薦給關注的用戶。

9.一種設備，其特征在于，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器執行如權利要求7-8中任一項所述的方法。

10.一種存儲有計算機程序的存儲介質，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求7-8中任一項所述的方法。