[發明專利]一種基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法

有效

• 申請號: 201910762981.6
• 申請日: 2019-08-19
• 公開（公告）號: CN110567941B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 王陽恩;侯佳欣
• 申請（專利權）人: 長江大學
• 主分類號: G01N21/71
• 分類號: G01N21/71
• 代理公司: 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212
• 代理人: 胡清堂

1.一種基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1、挑選顆粒飽滿、無霉變、大小形狀相同、種子生理成熟后的水稻種子，剔除夾雜物和雜種子；將篩選的種子按組封裝入干燥瓶，添加若干質量有差異的蒸餾水，制作成水分含量有差異的若干標準水稻種子樣品；

S2、采用掃描測量方式，利用激光誘導擊穿光譜儀測量步驟S1得到的若干標準水稻種子樣品的光譜；

所述步驟S2中，測量的光譜范圍，為250—800nm；

S3、對標準水稻種子樣品的激光誘導擊穿光譜進行去噪處理；

S4、根據去噪處理后的標準水稻種子激光誘導擊穿光譜，得到水稻種子樣品主要元素Si、K、P、Ca、Fe、Al、Mg、Na、Ti和CN分子鏈的最強譜線的強度，利用神經網絡構建水稻種子水分含量的分級預測模型，即得到水稻種子水分含量與上述水稻種子樣品主要元素最強譜線強度之間的關系；

S5、采用掃描測量方式，利用激光誘導擊穿光譜儀測量出待測水稻種子樣品的光譜；

S6、對待測水稻種子樣品的激光誘導擊穿光譜進行去噪處理；

S7、根據已得出的水稻種子水分含量預測模型和待測水稻種子樣品所有測量點的主要元素最強譜線強度，判斷出待測水稻種子的水分含量。

2.如權利要求1所述基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法，其特征在于，所述步驟S4中，構建水稻種子樣品的水分含量預測模型方法，為神經網絡法， 設在同一顆水稻種子的同一點上測量的次數為N1，則刪除前面x1次測量的數據，其中x1N1，只利用后面y1次的測量數據來構建水稻種子水分含量分級預測模型，其中y1＝N1-x1。

3.如權利要求2所述基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法，其特征在于，所述步驟S4中，x1的值不小于4。

4.如權利要求1所述基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法，其特征在于，所述步驟S7中，設在同一顆待測水稻種子的同一點上測量的次數為N2，則刪除前面x2次的測量數據，其中x2N2，只利用后面y2次的測量數據來判斷出待測水稻種子的水分含量，其中y2＝N2-x2。

5.如權利要求4所述基于主要元素光譜強度的水稻種子水分含量分級檢測方法，其特征在于，所述步驟S7中，x2的值不小于4。