[發明專利]一種發電商電能及備用市場聯合報價方法及系統

在審

• 申請號: 201910759108.1
• 申請日: 2019-08-16
• 公開（公告）號: CN110648191A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 朱炳銓;黃曉明;肖艷煒;李繼紅;項中明;魏路平;孫珂;張思;徐立中;陸春良
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司湖州供電公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/06
• 代理公司: 33109 杭州杭誠專利事務所有限公司
• 代理人: 尉偉敏

1.一種發電商電能及備用市場聯合報價方法，其特征是：包括以下步驟：

S1：建立Q值表、環境集s和智能代理策略集a并初始化；

S2：建立電能及備用市場聯合競價均衡模型；

S3：獲取發電商最優報價系數策略a_n；

S4：獲取出清電價及各發電商的主能量和輔助服務的中標電量；

S5：根據收益更新發電商的Q值表，循環求解動態納什均衡解。

2.根據權利要求1所述的一種發電商電能及備用市場聯合報價方法，其特征是：所述步驟S1中Q值表中，列為環境集s，行為智能代理測量集a，所述環境集s每個元素均包含主能量出清價格和輔助服務出清價格，所述智能代理策略集a每個元素均包含主能量報價系數和輔助服務報價系數。

3.根據權利要求1或2所述的一種發電商電能及備用市場聯合報價方法，其特征是：所述Q值表中Q值代表發電商在對應環境和策略下的利潤，Q值初始為0。

4.根據權利要求1所述的一種發電商電能及備用市場聯合報價方法，其特征是：所述步驟S3中獲取發電商最優報價系數策略包括以下步驟：

S31：隨機選取一個初始環境s；

S32：基于Boltzmann探索策略根據輪盤賭公式選擇一個策略a_r

p(a_r|s)為環境s下選擇動作a_r的概率，Q(s，a)為在環境s下采用策略a對應的Q值，T為Boltzmann探索策略中的常數，N為智能代理策略集a中的元素個數，a_k為智能代理策略集a中的元素，k＝1，2，...，N；

S32：基于greedy策略選擇一個策略a_p

Q_n-1(s，a)為前一步時狀態s下采用策略a對應的Q值；

S33：生成一個隨機數ε∈(0，1)，根據模擬退火算法確定最終選定的策略a_n

Temperature為模擬退火算法中的溫度，s_n為當前步的環境。

5.根據權利要求1或4所述的一種發電商電能及備用市場聯合報價方法，其特征是：所述步驟S4采用ISO市場出清模型

P_Gi為發電商i的電能中標量，即發電商i的出力；P_ri為發電商i的備用中標量；P_Dk為用戶k的負荷需求量；k_ei、k_ri分別為發電商i在電能和備用市場中的報價系數；G為網絡中發電商的集合，包含區外來電和本地發電商；L為用戶的集合；r₁為考慮負荷不確定性的備用系數；r₂為考慮外來電不確定性的附加備用系數；P_Gimin、P_Gimax分別為發電商i的電能出力最小值和最大值；P_rimin、P_rimax分別為發電商i的備用出力最小值和最大值；P_imin、P_imax分別為發電商i的最小技術出力和最大技術出力，a_i和b_i為燃料成本系數，α_i和β_i為備用成本系數。