[發明專利]一種道路交通安全風險預測預警模型

在審

• 申請號: 201910757343.5
• 申請日: 2019-08-16
• 公開（公告）號: CN112396208A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 網帥科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域：智能交通解決的技術問題：是針對現有技術中的不足，提供一種道路交通安全風險預測預警模型，以減少道路交通事故帶來的經濟與社會損失。通過對道路交通安全風險程度的分析和計算，為實現災害的有效預防和災后的及時救援提供數據支撐，對道路行車安全管理意義重大。技術方案的要點：道路交通安全風險預測預警層次分析(AHP)模型計算方法、模型評價指標體系、模型層次結構、駕校等級評定模型等。主要用途：可以準確預測未來道路狀況運行的發展趨勢，在其發生重大事故之前，能夠及時發出信息，為交通主管部門采取相應的預防措施提供支持。可以動態反映交通主管部門采取調控措施的效果，為制定和評估相應的政策和決策提供依據。可以通過向公眾發布交通安全風險信息，引起交通參與者或全社會的警惕。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，具體涉及一種道路交通安全風險預測預警模型。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中的不足，提供一種道路交通安全風險預測預警模型，以減少道路交通事故帶來的經濟與社會損失。

本發明通過對道路交通安全風險程度的分析和計算，為實現災害的有效預防和災后的及時救援提供數據支撐，對道路行車安全管理意義重大。

為實現上述目的，本發明公開了如下技術方案：

一種道路交通安全風險預測預警模型，包括：道路交通安全風險預測預警層次分析(AHP)模型計算方法、模型評價指標體系、模型層次結構、駕校等級評定模型等。

進一步的，所述道路交通安全風險預測預警層次分析(AHP)模型計算方法包括確定評估目標、建立評價指標、建立模型層次結構、指標計算等步驟；所述模型評價指標體系包括環境因素、道路條件、車輛及交通條件等，其中環境因素評價指標采用天氣惡劣程度、能見度、是否易霧、風力等級等，道路條件評價指標采用橋梁情況、隧道情況、平曲線半徑、是否長下坡、路面附著系數、是否易凝凍、是否事故多發路段等，車輛及交通條件評價指標采用交通強度、危險品運輸車輛比例等；所述模型層次結構包括目標層、指標層、對象層，如說明書附圖1所示；所述交通風險指標評級模型采用正態分布函數對交通風險綜合得分進行擬合，根據風險綜合得分的分布情況，確定風險等級的標準。

本發明公開的一種道路交通安全風險預測預警模型，具有以下有益效果：

1.可以準確預測未來道路狀況運行的發展趨勢，在其發生重大事故之前，能夠及時發出信息，為交通主管部門采取相應的預防措施提供支持。

2.可以動態反映交通主管部門采取調控措施的效果，為制定和評估相應的政策和決策提供依據。

3.可以通過向公眾發布交通安全風險信息，引起交通參與者或全社會的警惕。

附圖說明

圖1是本發明一種道路交通安全風險預測預警模型結構圖。

具體實施方式

下面將對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

本發明的核心是提供一種道路交通安全風險預測預警模型，以減少道路交通事故帶來的經濟與社會損失。

例如，已知某路網諸多交通安全風險影響因素的實時監測指標，則每個路段的交通安全風險指數可按以下步驟求解。

1.確定評估目標：道路路段交通安全風險指數。

2.建立評價指標：

首先，交通安全風險影響因素評價指標取值標準見下表。

表1交通安全風險影響因素評價指標取值標準