[發明專利]評價信息處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910755590.1
• 申請日: 2019-08-15
• 公開（公告）號: CN110688451A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 崔剛
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 44325 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 張宏杰

本發明公開了一種評價信息處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用以提高統計結果的準確率。方法部分包括：獲取所有用戶對系統的所有評價信息，同一個用戶對應至少兩條評價信息；將所有用戶中各個用戶的評價信息轉化為文本向量；計算同一用戶的評價信息所對應的文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度；根據同一用戶的評價信息所對應的文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度，確定出相似度大于或等于第一預設相似度的第一評價信息組合；刪除第一評價信息組合中的其中一條評價信息；將所有用戶對應的剩余評價信息作為目標評價信息；對目標評價信息進行分類，得到目標評價信息的分類結果；根據分類結果對目標評價信息進行統計，得到系統的評價統計信息。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種評價信息處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，衍生出了越來越多的系統，例如業務人員用于進行業務處理的業務系統以及用戶用于信息資料填寫的系統等。通常情況下，在一套系統開發出來之后，經過用戶一段時間的使用后，收集用戶的反饋的信息，然后根據用戶反饋的信息來對系統進行優化和調整，使得用戶擁有更好的體驗。傳統做法一般是人為收集用戶反饋的所有反饋信息，然后將收集回來的用戶反饋的信息導入數據庫中，采用數據庫來對用戶反饋的信息進行統計，然后根據用戶的所有反饋來對系統進行優化和漏洞修復等。然而，對于惡意評論的情況，即同一用戶多次評論的情況，采用傳統的做法收集用戶反饋的所有反饋信息，許多用戶反饋的信息包含了錯誤的反饋信息，使得統計效率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種評價信息處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用以提高評價信息統計效率。

一種評價信息處理方法，包括：獲取所有用戶對系統的所有評價信息，同一個所述用戶對應至少兩條評價信息；將所有用戶中各個用戶的評價信息轉化為文本向量；計算同一用戶的評價信息所對應的所述文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度；根據所述同一用戶的評價信息所對應的所述文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度，確定出相似度大于或等于第一預設相似度的第一評價信息組合；刪除所述第一評價信息組合中的其中一條評價信息；將經過所述刪除后的所述同一用戶對應的評價信息作為所述同一用戶的剩余評價信息；將所有用戶對應的所述剩余評價信息作為目標評價信息；對所述目標評價信息進行分類，得到所述目標評價信息的分類結果；根據所述分類結果對所述目標評價信息進行統計，得到所述系統的評價統計信息。

一種評價信息處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取所有用戶對系統的所有評價信息，同一個所述用戶對應至少兩條評價信息；轉化模塊，用于將所有用戶中各個用戶的評價信息轉化為文本向量；計算模塊，用于計算同一用戶的評價信息所對應的所述文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度；第一確定模塊，用于根據所述同一用戶的評價信息所對應的所述文本向量中每兩兩文本向量之間的相似度，確定出相似度大于或等于第一預設相似度的第一評價信息組合；刪除模塊，用于刪除所述第一評價信息組合中的其中一條評價信息；

第二確定模塊，用于將經過所述刪除后的所述同一用戶對應的評價信息作為所述同一用戶的剩余評價信息；第三確定模塊，用于將所有用戶對應的所述剩余評價信息作為目標評價信息；分類模塊，用于對所述目標評價信息進行分類，得到所述目標評價信息的分類結果；統計模塊，用于根據所述分類結果對所述目標評價信息進行統計，得到所述系統的評價統計信息。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述評價信息處理方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述評價信息處理方法的步驟。