[發(fā)明專利]評(píng)價(jià)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910755590.1
• 申請(qǐng)日: 2019-08-15
• 公開（公告）號(hào): CN110688451A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 44325 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 張宏杰

本發(fā)明公開了一種評(píng)價(jià)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確率。方法部分包括：獲取所有用戶對(duì)系統(tǒng)的所有評(píng)價(jià)信息，同一個(gè)用戶對(duì)應(yīng)至少兩條評(píng)價(jià)信息；將所有用戶中各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為文本向量；計(jì)算同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度；根據(jù)同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度，確定出相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)相似度的第一評(píng)價(jià)信息組合；刪除第一評(píng)價(jià)信息組合中的其中一條評(píng)價(jià)信息；將所有用戶對(duì)應(yīng)的剩余評(píng)價(jià)信息作為目標(biāo)評(píng)價(jià)信息；對(duì)目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分類，得到目標(biāo)評(píng)價(jià)信息的分類結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到系統(tǒng)的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種評(píng)價(jià)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，衍生出了越來越多的系統(tǒng)，例如業(yè)務(wù)人員用于進(jìn)行業(yè)務(wù)處理的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及用戶用于信息資料填寫的系統(tǒng)等。通常情況下，在一套系統(tǒng)開發(fā)出來之后，經(jīng)過用戶一段時(shí)間的使用后，收集用戶的反饋的信息，然后根據(jù)用戶反饋的信息來對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，使得用戶擁有更好的體驗(yàn)。傳統(tǒng)做法一般是人為收集用戶反饋的所有反饋信息，然后將收集回來的用戶反饋的信息導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中，采用數(shù)據(jù)庫來對(duì)用戶反饋的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后根據(jù)用戶的所有反饋來對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和漏洞修復(fù)等。然而，對(duì)于惡意評(píng)論的情況，即同一用戶多次評(píng)論的情況，采用傳統(tǒng)的做法收集用戶反饋的所有反饋信息，許多用戶反饋的信息包含了錯(cuò)誤的反饋信息，使得統(tǒng)計(jì)效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種評(píng)價(jià)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以提高評(píng)價(jià)信息統(tǒng)計(jì)效率。

一種評(píng)價(jià)信息處理方法，包括：獲取所有用戶對(duì)系統(tǒng)的所有評(píng)價(jià)信息，同一個(gè)所述用戶對(duì)應(yīng)至少兩條評(píng)價(jià)信息；將所有用戶中各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為文本向量；計(jì)算同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的所述文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度；根據(jù)所述同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的所述文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度，確定出相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)相似度的第一評(píng)價(jià)信息組合；刪除所述第一評(píng)價(jià)信息組合中的其中一條評(píng)價(jià)信息；將經(jīng)過所述刪除后的所述同一用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息作為所述同一用戶的剩余評(píng)價(jià)信息；將所有用戶對(duì)應(yīng)的所述剩余評(píng)價(jià)信息作為目標(biāo)評(píng)價(jià)信息；對(duì)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分類，得到所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息的分類結(jié)果；根據(jù)所述分類結(jié)果對(duì)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到所述系統(tǒng)的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)信息。

一種評(píng)價(jià)信息處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取所有用戶對(duì)系統(tǒng)的所有評(píng)價(jià)信息，同一個(gè)所述用戶對(duì)應(yīng)至少兩條評(píng)價(jià)信息；轉(zhuǎn)化模塊，用于將所有用戶中各個(gè)用戶的評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為文本向量；計(jì)算模塊，用于計(jì)算同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的所述文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度；第一確定模塊，用于根據(jù)所述同一用戶的評(píng)價(jià)信息所對(duì)應(yīng)的所述文本向量中每?jī)蓛晌谋鞠蛄恐g的相似度，確定出相似度大于或等于第一預(yù)設(shè)相似度的第一評(píng)價(jià)信息組合；刪除模塊，用于刪除所述第一評(píng)價(jià)信息組合中的其中一條評(píng)價(jià)信息；

第二確定模塊，用于將經(jīng)過所述刪除后的所述同一用戶對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)信息作為所述同一用戶的剩余評(píng)價(jià)信息；第三確定模塊，用于將所有用戶對(duì)應(yīng)的所述剩余評(píng)價(jià)信息作為目標(biāo)評(píng)價(jià)信息；分類模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分類，得到所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息的分類結(jié)果；統(tǒng)計(jì)模塊，用于根據(jù)所述分類結(jié)果對(duì)所述目標(biāo)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到所述系統(tǒng)的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)信息。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述評(píng)價(jià)信息處理方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述評(píng)價(jià)信息處理方法的步驟。