[發(fā)明專利]圖像處理模型生成方法、圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910755063.0
• 申請日: 2019-03-08
• 公開（公告）號: CN110490247B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周昵昀;韓驍;姚建華
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的圖像處理模型生成方法，所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)包括第一生成器、第二生成器及第一判別器；其特征在于，所述方法包括：

獲取原始生物染色圖像的染色特征；

通過所述第一生成器將所述原始生物染色圖像轉(zhuǎn)換為第一生物染色圖像，并通過所述第一判別器對所述第一生物染色圖像和參考生物染色圖像進(jìn)行判別；

將所述原始生物染色圖像的染色特征添加至所述第一生物染色圖像的顏色通道，得到混合圖像，通過所述第二生成器將所述混合圖像轉(zhuǎn)換為第二生物染色圖像；

根據(jù)各所述生成器以及所述判別器的輸出計算所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，并根據(jù)所述損失函數(shù)對所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；

基于訓(xùn)練后的對抗生成網(wǎng)絡(luò)獲取圖像處理模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，計算所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，包括：

根據(jù)所述第一判別器對于所述第一生物染色圖像和所述參考生物染色圖像的判別結(jié)果計算第一損失函數(shù)；

根據(jù)所述第二生物染色圖像與原始生物染色圖像的一致性計算第二損失函數(shù)；

根據(jù)所述第一損失函數(shù)以及第二損失函數(shù)確定所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)還包括第二判別器；在計算所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)之前，所述方法還包括：

結(jié)合所述原始生物染色圖像的染色特征，通過所述第二生成器將所述參考生物染色圖像轉(zhuǎn)換為第三生物染色圖像，并通過所述第二判別器對所述第三生物染色圖像和所述原始生物染色圖像進(jìn)行判別；

通過所述第一生成器將所述第三生物染色圖像轉(zhuǎn)換為第四生物染色圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，計算所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，包括：

根據(jù)所述第一判別器對于所述第一生物染色圖像和所述參考生物染色圖像的判別結(jié)果計算第一損失函數(shù)；

根據(jù)所述第二生物染色圖像與原始生物染色圖像的一致性計算第二損失函數(shù)；

根據(jù)所述第二判別器對于所述第三生物染色圖像和所述原始生物染色圖像的判別結(jié)果計算第三損失函數(shù)；

根據(jù)所述第四生物染色圖像與參考生物染色圖像的一致性計算第四損失函數(shù)；

根據(jù)所述第一損失函數(shù)至第四損失函數(shù)確定所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，所述獲取原始生物染色圖像的染色特征包括：

計算所述原始生物染色圖像的染料吸收系數(shù)，根據(jù)所述原始生物染色圖像的染料吸收系數(shù)計算原始生物染色圖像的染色特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，所述計算原始生物染色圖像的染色特征包括：

對所述原始生物染色圖像的染料吸收系數(shù)進(jìn)行非負(fù)矩陣因子分解，并以分解得到的染色矩陣作為所述原始生物染色圖像的染色特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1～4任意一項所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

從多個所述原始生物染色圖像中獲取所述參考生物染色圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，從多個所述原始生物染色圖像中獲取所述參考生物染色圖像，包括：

基于各所述原始生物染色圖像的染色特征，對所有所述原始生物染色圖像進(jìn)行聚類；

將位于一聚類簇中的所述原始生物染色圖像，作為所述參考生物染色圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求1～4任意一項所述的圖像處理模型生成方法，其特征在于，基于訓(xùn)練后的對抗生成網(wǎng)絡(luò)獲取圖像處理模型包括：

將訓(xùn)練后的所述對抗生成網(wǎng)絡(luò)中的第一生成器作為所述圖像處理模型。