[發明專利]睡眠質量評估方法及裝置

有效

• 申請號: 201910754503.0
• 申請日: 2019-08-15
• 公開（公告）號: CN110464303B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 王偉;劉洪濤
• 申請（專利權）人: 深圳數聯天下智能科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/08;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請實施例公開了一種睡眠質量評估方法及裝置，該方法包括：獲取被測試用戶的睡眠狀態數據；基于睡眠狀態數據構建睡眠特征數據，睡眠特征數據用于通過統一量化的形式表征被測試用戶的睡眠情況；將睡眠特征數據輸入睡眠質量分類模型，基于睡眠質量分類模型確定被測試用戶的睡眠質量類別；根據睡眠質量類別向被測試用戶的終端發送對應的睡眠質量提示消息。采用本申請實施例，可提高睡眠質量監控的便利性和睡眠質量評估的效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種睡眠質量評估方法及裝置。

背景技術

目前臨床和學術上比較常用的睡眠質量評估方法，都是通過匹茲堡睡眠問卷PSQI完成的，PSQI被證明其靈敏度和特異性均在90％左右，因此得到業界的廣泛認同。采用PSQI方法需要用戶填寫PSQI量表，然后根據相應的規則計算，得到睡眠質量評分。由于PSQI量表需要統計個人1個月時間內的睡眠狀況才能評估睡眠質量，需要用戶多次填寫PSQI量表和多次統計計算才能達到檢測睡眠質量的目的，流程復雜繁瑣。

發明內容

本申請實施例提供一種睡眠質量評估方法及裝置，可提高睡眠質量監控的效率，適用性高。

第一方面，本申請實施例提供了一種睡眠質量評估方法，該方法包括：

獲取被測試用戶的睡眠狀態數據；

基于上述睡眠狀態數據構建睡眠特征數據，上述睡眠特征數據用于通過統一量化的形式表征所述被測試用戶的睡眠情況；

將上述睡眠特征數據輸入睡眠質量分類模型，基于上述睡眠質量分類模型確定上述被測試用戶的睡眠質量類別；

根據上述睡眠質量類別向上述被測試用戶的終端發送對應的睡眠質量提示消息。

本申請實施例基于睡眠質量分類模型和睡眠特征數據確定被測試用戶的睡眠質量類別，并發送睡眠質量類別對應的睡眠質量提示信息至被測試用戶的終端，省去用戶多次填寫PSQI量表和多次統計計算的操作，提高了睡眠質量監控的便利性和睡眠質量評估的效率。

結合第一方面，在一種可能的實施方式中，上述睡眠狀態數據包括呼吸頻率，上述睡眠特征數據包括呼吸頻率分布，其中上述呼吸頻率為每分鐘的呼吸次數；上述基于上述睡眠狀態數據構建睡眠特征數據，包括：

獲取上述被測試用戶睡眠期間內各呼吸頻率中的最小呼吸頻率和最大呼吸頻率；

將上述最小呼吸頻率至上述最大呼吸頻率之間的區間劃分為多個呼吸頻率子區間，并統計各呼吸頻率子區間內包含的呼吸頻率個數以得到上述被測試用戶的呼吸頻率分布。

結合第一方面，在一種可能的實施方式中，上述睡眠狀態數據包括吸呼比，上述睡眠特征數據包括吸呼比分布，其中上述吸呼比為一個呼吸周期內吸氣時間和呼氣時間的比值；上述基于上述睡眠狀態數據構建睡眠特征數據，包括：

獲取上述被測試用戶睡眠期間內各吸呼比中的最小吸呼比和最大吸呼比；

將上述最小吸呼比至上述最大吸呼比之間的區間劃分為多個吸呼比子區間，并統計各吸呼比子區間內包含的吸呼比個數以得到上述被測試用戶的吸呼比分布。

結合第一方面，在一種可能的實施方式中，上述睡眠狀態數據包括睡覺時間點、入睡時間點和起床時間點，上述睡眠特征數據包括入睡時長和睡眠時長；上述基于上述睡眠狀態數據構建睡眠特征數據，包括：

獲取目標時間點以及目標時間點之后的多個連續時間點對應的呼吸頻率，當上述多個連續時間點對應的呼吸頻率均小于上述目標時間點對應的呼吸頻率時，計算上述多個連續時間點對應的呼吸頻率的均方差值；

若上述均方差值小于預設均方差閾值時，則從上述多個連續時間點中確定出任一時間點作為入睡時間點；

根據上述睡覺時間點和上述入睡時間點確定入睡時長；