[發(fā)明專利]確定產(chǎn)品推薦算法的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910752999.8
• 申請日: 2019-08-15
• 公開（公告）號: CN110458668A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金業(yè)
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/9535
• 代理公司: 11127 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 薛平;谷敬麗<國際申請>=<國際公布>=

1.一種確定產(chǎn)品推薦算法的方法，其特征在于，包括：

構(gòu)建待推薦產(chǎn)品的多個(gè)推薦算法模型；

獲取所述待推薦產(chǎn)品采用每個(gè)推薦算法模型的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型的量化評估結(jié)果，對所述待推薦產(chǎn)品的各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行排序；

根據(jù)排序結(jié)果，向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送各個(gè)推薦算法模型。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

獲取所述待推薦產(chǎn)品采用每個(gè)推薦算法模型的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括：獲取所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用每個(gè)推薦算法模型的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估，包括：根據(jù)不同時(shí)間段內(nèi)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對不同時(shí)間段內(nèi)各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型的量化評估結(jié)果，對所述待推薦產(chǎn)品的各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行排序，包括：根據(jù)不同時(shí)間段內(nèi)各個(gè)推薦算法模型的量化評估結(jié)果，對所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行排序；

根據(jù)排序結(jié)果，向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送各個(gè)推薦算法模型，包括：根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型的排序結(jié)果，在不同時(shí)間段內(nèi)向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型的排序結(jié)果，在不同時(shí)間段內(nèi)向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用的推薦算法模型，生成所述待推薦產(chǎn)品的第一推薦算法表；

根據(jù)所述第一推薦算法表，在不同時(shí)間段內(nèi)向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述待推薦產(chǎn)品采用每個(gè)推薦算法模型的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括：獲取所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)采用每個(gè)推薦算法模型的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估，包括：根據(jù)不同地域內(nèi)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對不同地域內(nèi)各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估；

根據(jù)各個(gè)推薦算法模型的量化評估結(jié)果，對所述待推薦產(chǎn)品的各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行排序，包括：根據(jù)不同地域內(nèi)各個(gè)推薦算法模型的量化評估結(jié)果，對所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行排序；

根據(jù)排序結(jié)果，向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送各個(gè)推薦算法模型，包括：根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型的排序結(jié)果，向所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同時(shí)間段內(nèi)采用的各個(gè)推薦算法模型的排序結(jié)果，在不同時(shí)間段內(nèi)向所述待推薦產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)采用的推薦算法模型，生成所述待推薦產(chǎn)品的第二推薦算法表；

根據(jù)所述第二推薦算法表，向所述待推薦產(chǎn)品在不同地域內(nèi)的推薦系統(tǒng)推送相應(yīng)的推薦算法模型。

6.如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，根據(jù)各個(gè)推薦算法模型對應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對各個(gè)推薦算法模型進(jìn)行量化評估，包括：

根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，配置一個(gè)或多個(gè)評估指標(biāo)；

獲取每個(gè)評估指標(biāo)的指標(biāo)值；

根據(jù)各個(gè)評估指標(biāo)的權(quán)重和指標(biāo)值，計(jì)算各個(gè)推薦算法模型的評估指數(shù)。