[發明專利]一種基于非線性新息辨識模型的船舶運動仿真及控制方法在審
| 申請號: | 201910751017.3 | 申請日: | 2019-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN110333667A | 公開(公告)日: | 2019-10-15 |
| 發明(設計)人: | 張顯庫;祝慧穎;張國慶;梁才磊 | 申請(專利權)人: | 大連海事大學 |
| 主分類號: | G05B17/02 | 分類號: | G05B17/02;G05D1/02;G06F17/50 |
| 代理公司: | 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人: | 涂文詩;裴盈欣 |
| 地址: | 116000 遼寧省*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 辨識 辨識模型 抽樣樣本 船舶模型 船舶運動仿真 系統辨識算法 船舶 新息 船舶運動控制器 非線性函數 參數建立 控制系統 實驗參數 普適性 申請 | ||
1.一種基于非線性新息辨識模型的船舶運動仿真及控制方法,其特征在于,包括:
獲取船舶的實驗數據抽樣樣本;
用非線性函數對系統辨識算法的抽樣樣本進行處理;
將處理后的所述抽樣樣本代入處理后的系統辨識算法獲得辨識參數;
采用所述辨識參數建立船舶模型,并根據所述船舶模型進行船舶的仿真和控制器設計。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述非線性函數包括:正弦函數、反正切函數、正切函數、雙曲正切函數、冪函數、指數函數或者S函數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對系統辨識算法的辨識參數用非線性函數進行處理,包括:
根據公式
對系統辨識算法的辨識參數進行處理,其中為k步辨識參數,C為系數矩陣,A為正弦函數幅值,k為第k個樣本值,ω為正弦函數角頻率,Ud(k+1)為抽樣樣本,為需要辨識的參數矩陣k+1步值,其中
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述抽樣樣本代入處理后的系統辨識算法獲得辨識參數,包括:
采用公式
其中,K為船舶旋回性指數,T為船舶追隨性指數,ψ為船舶首向角,α、β為非線性項系數,δ為舵角。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述A的取值范圍為0.5-2,所述ω的取值范圍為0.5-2。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述系統辨識算法包括:最小二乘法、梯度辨識法或者輔助模型辨識算法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于大連海事大學,未經大連海事大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910751017.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





