[發明專利]商品序列計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910749505.0 | 申請日: | 2019-08-14 |
| 公開(公告)號: | CN110569432A | 公開(公告)日: | 2019-12-13 |
| 發明(設計)人: | 孫召偉 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 11330 北京市立方律師事務所 | 代理人: | 劉延喜 |
| 地址: | 518033 廣東省深圳市福田區益田路503*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 操作信息 商品序列 偏好 歷史信息 目標用戶 排序規則 排序 信息處理規則 個性化定制 計算機設備 存儲介質 獲取目標 時間序列 用戶操作 用戶實現 用戶體驗 數據處理 定向性 有效地 預設 | ||
1.一種商品序列計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取目標用戶的歷史信息,其中,所述歷史信息包括目標用戶的操作信息和所述操作信息對應的操作時間;
根據所述操作信息所表征的操作種類和所述操作信息對應的操作時間通過數據處理得到各商品種類的偏好值,其中,所述偏好值為相同商品種類的操作分值之和,所述操作分值為所述操作信息所表征的操作類型對應的分值基數與所述操作時間對應的權重值的乘積;
根據所述偏好值和預設的排序規則確定所述目標用戶的商品序列,其中,所述排序規則為以所述偏好值為依據對商品種類進行排序以得到商品序列的信息處理規則。
2.如權利要求1所述的商品序列計算方法,其特征在于,所述根據所述操作信息所表征的操作種類和所述操作信息對應的操作時間通過數據處理得到各商品種類的偏好值的步驟,包括以下步驟:
根據所述操作信息與所述操作時間計算目標操作的操作分值,其中,所述操作分值為所述操作信息所表征的操作種類對應的分值基數與所述操作時間對應的權重值的乘積;
根據所述操作分值確定目標商品種類的偏好值,其中,所述偏好值為所述目標商品種類所對應的所有操作信息的操作分值之和。
3.如權利要求2所述的商品序列計算方法,其特征在于,所述根據所述操作信息與所述操作時間計算目標操作的操作分值的步驟,包括以下步驟:
根據所述操作信息確定所述目標操作的分值基數,其中,所述分值基數為與所述操作信息所表征的操作種類具有映射關系的數值信息;
根據所述操作時間確定所述目標操作的時間權重值,其中,所述時間權重值為與所述操作時間具有映射關系的數值信息;
根據所述操作種類與所述時間權重值計算所述目標操作的操作分值,其中,所述操作分值為分值基數與時間權重值的乘積。
4.如權利要求1所述的商品序列計算方法,其特征在于,所述根據所述偏好值確定所述目標用戶的商品序列根據所述偏好值和預設的排序規則確定所述目標用戶的商品序列的步驟,包括以下步驟:
以所述偏好值為依據對所有商品種類進行排序;
根據排序結果確定各商品種類的推薦比例;
根據所述推薦比例確定所述商品序列。
5.如權利要求1所述的商品序列計算方法,其特征在于,還包括為商品生成編碼并進行推薦的步驟,所述為商品生成編碼并進行推薦的步驟,包括下述步驟:
獲取目標商品的商品信息;
根據所述商品信息創造所述目標商品的交叉編碼,其中,所述交叉編碼為依據所述商品信息中至少兩個商品屬性所生成的屬性代碼;
根據所述交叉編碼確定目標用戶的推薦商品。
6.如權利要求5所述的商品序列計算方法,其特征在于,所述根據所述交叉編碼確定目標用戶的推薦商品的步驟,包括下述步驟:
獲取目標用戶偏好商品的編碼信息,其中,所述編碼信息為商品的交叉編碼;
查找與所述偏好商品具有相同交叉編碼的商品作為所述推薦商品。
7.如權利要求1所述的商品序列計算方法,其特征在于,還包括根據應用場景確定場景商品的步驟,所述根據應用場景確定場景商品的步驟,包括下述步驟:
獲取目標用戶的應用場景信息;
在預設的商品數據庫中查找與所述應用場景信息具有映射關系的商品;
根據所述具有映射關系的商品確定推薦給目標用戶的場景商品。
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