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[發明專利]統計數據處理方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910748579.2 申請日: 2019-08-14
公開(公告)號: CN110598988A 公開(公告)日: 2019-12-20
發明(設計)人: 王瑩 申請(專利權)人: 中國平安財產保險股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 11327 北京鴻元知識產權代理有限公司 代理人: 袁文婷;王迎
地址: 518033 廣東省深圳市福田區益田路*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基礎統計數據 分類指標 分類數據 分類依據 排序 計算機可讀存儲介質 數據處理過程 關鍵字識別 計算處理 排名數據 人工參與 篩選規則 時間維度 數據統計 統計數據 預先獲取 指標標準 指標計算 數據處理 人工的 分類 構建 預設 出錯 工作量 統計 篩選 統一
【權利要求書】:

1.一種統計數據處理方法,應用于電子裝置,其特征在于,所述方法包括:

獲取待處理的基礎統計數據;

通過關鍵字識別的方法獲取所述基礎統計數據中的類別關鍵字,作為分類依據,按照分類依據為所述基礎統計數據進行分類,獲取第一分類數據;

將所述第一分類數據與預先獲取的第一分類參照數據一同通過預先構建的指標計算模型進行計算處理,獲取第二分類指標數據;

按照時間維度和指標種類對第二分類指標數據進行排序;

從排序后的第二分類指標數據中,按照預設篩選規則篩選出第三排名數據。

2.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,所述將所述第一分類數據與預先獲取的第一分類參照數據一同通過預先構建的指標計算模型進行計算處理,獲取第二分類指標數據的步驟包括:

將所述第一分類數據與預先獲取的第一分類參照數據進行合并處理,獲取第一合并數據;

對所述第一合并數據進行預處理,獲取第一預處理數據,其中,預處理包括:臟數據處理、數據合并和拆分;

將第一預處理數據整理成可運行的hive腳本;

通過預先構建的指標計算模型對hive腳本中的數據進行指標計算,將計算結果生成指標數據表,得到第二分類指標數據。

3.根據權利要求2所述的統計數據處理方法,其特征在于,將第一預處理數據整理成可運行的hive腳本的步驟包括:

對第一預處理數據進行篩選處理,篩除不可用的數據,其中,不可用的數據為基礎信息不完整的單個數據和用于獲取指標計算公式的關聯關系的字段缺失的單個數據;

根據指標計算公式從預先儲存的相關表模板中獲取相關表,將篩選后的第一預處理數據對應加載到相關表中,獲取帶有數據的相關表;

梳理帶有數據的相關表之間的關聯關系,整理成可運行的hive腳本。

4.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,所述將所述第一分類數據與預先獲取的第一分類參照數據一同通過預先構建的指標計算模型進行計算處理,獲取第二分類指標數據的步驟包括:

將所述第一分類數據通過實時數據接口交換至大數據平臺,通過大數據平臺內預置的指標計算模型對所述第一分類數據和大數據平臺中預先從互聯網數據庫中獲取的第一分類參照數據進行計算處理,獲取第二分類指標數據;

其中,所述大數據平臺包括數據源、指標計算模型和數據輸出口;

所述數據源包括用于實時獲取第一分類數據的實時數據接口、用于獲取第一分類參照數據的互聯網數據接口和用于存放第一分類參照數據的互聯網數據庫;

所述數據輸出口用于輸出獲取的第二分類指標數據。

5.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,對第二分類指標數據進行排序的步驟包括:

獲取三張排序表格,分別為年度表格、月度表格、日度表格,每種表格中均包括各項指標名稱以及每個數據來源者名稱;

將第二分類指標數據分別加載到排序表格中;

以降序或者升序的順序為每種排序表格中的第二分類指標數據排序。

6.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,所述統計數據處理方法還包括:

按照預設篩選規則篩選出第三排名數據后,將所述第三排名數據發送到展示屏幕上進行展示。

7.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,按照預設篩選規則篩選出第三排名數據的步驟包括:

從基礎統計數據中獲取每個基礎數據來源者名稱;

從第二分類指標數據中識別出每個基礎數據來源者名稱;

根據每個基礎數據來源者名稱從第二分類指標數據中篩選出與每個基礎數據來源者名稱對應的第三排名數據。

8.根據權利要求1所述的統計數據處理方法,其特征在于,所述統計數據處理方法還包括:

獲取第二分類指標數據后,將第二分類指標數據整理成sql腳本;

通過sql腳本計算出從客戶端獲取的指定的基礎數據來源者名稱的排名;

將該指定的基礎數據來源者名稱的排名反饋給該客戶端。

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