[發(fā)明專利]一種用戶逾期評(píng)估方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910746779.4
• 申請(qǐng)日: 2019-08-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110428327A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 東凡;周子怡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司;上海樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司;江蘇樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司;廣州樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司;北京樹根互聯(lián)科技有限公司;長(zhǎng)沙樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06N20/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 榮穎佳

1.一種用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)用戶的特征信息及關(guān)聯(lián)信息，所述關(guān)聯(lián)信息包括所述目標(biāo)用戶的聯(lián)系人、所述聯(lián)系人的特征信息及所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)；

根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息；

將所述目標(biāo)用戶的特征信息及多度特征信息輸入預(yù)先設(shè)置的評(píng)估模型以對(duì)所述目標(biāo)用戶是否可能逾期進(jìn)行評(píng)估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息的步驟包括：

根據(jù)所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述聯(lián)系人的特征權(quán)重；

根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述聯(lián)系人的特征權(quán)重確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息；其中，所述目標(biāo)用戶的多度特征信息與所述聯(lián)系人的特征信息及所述聯(lián)系人的特征權(quán)重滿足下式：

FA＝w1*f1+w2*f2+…wn*fn；

式中，F(xiàn)A指所述目標(biāo)用戶的多度特征信息；f1、f2…fn指具有相同維度的不同聯(lián)系人的特征信息，w1、w2…wn指相應(yīng)的所述聯(lián)系人的特征權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，所述聯(lián)系人包括一度聯(lián)系人，所述一度聯(lián)系人是指與所述目標(biāo)用戶具有直接聯(lián)系的聯(lián)系人，所述多度特征信息包括一度特征信息，所述一度特征信息為所述目標(biāo)用戶的一度聯(lián)系人的加權(quán)特征，所述一度聯(lián)系人的特征權(quán)重為關(guān)聯(lián)比例，所述關(guān)聯(lián)比例為所述一度聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)與所述目標(biāo)用戶所有的一度聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)之比；

所述根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述聯(lián)系人的特征權(quán)重確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息的步驟，包括：

根據(jù)所述一度聯(lián)系人的特征信息及所述關(guān)聯(lián)比例確定所述目標(biāo)用戶的一度特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，所述聯(lián)系人包括二度聯(lián)系人，所述目標(biāo)用戶的二度聯(lián)系人是指與所述目標(biāo)用戶具有相同一度聯(lián)系人的聯(lián)系人，所述多度特征信息包括二度特征信息，所述二度特征信息為所述目標(biāo)用戶的二度聯(lián)系人的加權(quán)特征，所述二度聯(lián)系人的特征權(quán)重為所述二度聯(lián)系人相對(duì)所述一度聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)比例與所述一度聯(lián)系人的特征權(quán)重之積；

所述根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述聯(lián)系人的特征權(quán)重確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息的步驟，包括：

根據(jù)所述二度聯(lián)系人的特征信息及所述二度聯(lián)系人的特征權(quán)重確定所述目標(biāo)用戶的二度特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，所述特征信息包括指定應(yīng)用程序的使用習(xí)慣以及是否具有貸款逾期記錄。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，獲取目標(biāo)用戶的特征信息及關(guān)聯(lián)信息之后，所述方法還包括：

對(duì)所述目標(biāo)用戶的所述特征信息及所述關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行脫敏處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶逾期評(píng)估方法，其特征在于，將所述目標(biāo)用戶的特征信息及多度特征信息輸入預(yù)先設(shè)置的評(píng)估模型以對(duì)所述目標(biāo)用戶是否可能逾期進(jìn)行評(píng)估的步驟包括：

將所述目標(biāo)用戶的特征信息及多度特征信息輸入預(yù)先設(shè)置的XGBoost模型以對(duì)所述目標(biāo)用戶是否可能逾期進(jìn)行評(píng)估。

8.一種用戶逾期評(píng)估裝置，其特征在于，所述用戶逾期評(píng)估裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取目標(biāo)用戶的特征信息及關(guān)聯(lián)信息，所述關(guān)聯(lián)信息包括所述目標(biāo)用戶的聯(lián)系人、所述聯(lián)系人的特征信息及所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)；

特征確定單元，用于根據(jù)所述聯(lián)系人的特征信息及所述目標(biāo)用戶與所述聯(lián)系人的關(guān)聯(lián)系數(shù)確定所述目標(biāo)用戶的多度特征信息；

評(píng)估單元，用于將所述目標(biāo)用戶的特征信息及多度特征信息輸入預(yù)先設(shè)置的評(píng)估模型以對(duì)所述目標(biāo)用戶是否可能逾期進(jìn)行評(píng)估。