[發明專利]一種基于大數據的水污染分析、預測方法

在審

• 申請號: 201910746293.0
• 申請日: 2019-08-13
• 公開（公告）號: CN110458529A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 江蘇中潤普達信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/26;G01N33/18;G01N27/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及信息技術領域，尤其是一種基于大數據的水污染分析、預測方法，包括如下步驟：工廠信息管理步驟、實時監測管理步驟、水質分析管理步驟、大數據分析步驟、用戶管理步驟，對企業排污情況進行實時監測，同時監測的大數據以及大數據處理的流程，能夠幫助污水監管系統的數據分析功能適應污水數據多樣化、量級大和實時性的需求，實現了工廠信息管理、實時監測管理、水質分析管理、大數據分析和用戶管理幾個子系統，不僅能夠對企業排污情況進行全面智能管理，還可以進行大數據分析和預測，積極推動企業大數據環境的建設和發展。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種基于大數據的水污染分析、預測方法。

背景技術

隨著社會的不斷進步，環保的重要性日益提高，因此污水質量檢測技術的重要性日益顯著，現有的污水檢測方法大多采用采樣后在實驗室中進行檢測的方法進行水質的評估，需要采用一系列的實驗設備和實驗操作，費時費力，檢測的結果較為單一，同時單方面依靠計算軟件進行計算，檢測的精確度較低，水質的變化都是隨著時間變化的，目前的檢測系統均只能固定對某一時間段的水樣的檢測，功能單一。近年來，隨著物聯網的普及，可以使用傳感器獲取到的污水數據再將其傳入到互聯網中，然后相關數據進行可視化管理，但隨著企業規模和市場需求的變化，數據的規模和種類都不斷的增多，這對企業水污染的分析以及預測提出了挑戰。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在水污染情況難以分析預測的缺點，而提出的一種基于大數據的水污染分析、預測方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

設計一種基于大數據的水污染分析、預測方法，包括如下步驟：

S1、工廠信息管理步驟，設計工廠基本信息管理模塊，污水排放監測點運行狀態由監測點狀態管理模塊管理，用戶查看監測點狀態可直接點擊相關監測點，設備基本信息管理模塊負責管理各個工廠的排污設備的巡檢和維護；

S2、實時監測管理步驟，設計實時監測管理模塊，實時監測管理模塊包括污水信息實時展示模塊、實時超標監測分析模塊、實時超標預警管理模塊，其中污水信息實時展示模塊將各個監測點的可測量的污水成分信息直接展示在顯示裝置上，實時超標監測分析首先通過對數據的分析和處理后展示超標監測結果，如果超標則會進行預警；

S3、水質分析管理步驟，設計水質分析管理模塊，水質分析管理模塊包括基礎數據管理模塊、化驗數據管理模塊和數據報表管理模塊，設計完畢后用戶可通過登錄該子系統管理模塊查看和更新水質分析結果；

S4、大數據分析步驟，設計大數據分析模塊，污水數據通過終端的傳感器測量獲取后傳輸到系統中，在系統中需要對數據分析和處理，去除冗余和錯誤的數據，然后通過相關的職是測量方法，將已知指標組合獲得復雜指標值，最后經過圖表可視化展示，使用表格、直線、曲線等直觀的將監測的數據顯示出來，選擇不同的監測點，顯示相應的監測值；

S5、用戶管理步驟，設計用戶管理模塊，通過管理用戶的角色設定用戶權限，同時負責管理系統的運行日志、為系統的后期維護剔紅數據支持。

優選的，所述工廠基本信息管理模塊還包括資產管理模塊、養護管理模塊、巡檢管理模塊和維修管理模塊。

優選的，所述實時超標監測分析模塊包括PH值監測傳感器、溶解氧監測傳感器、化學需氧量監測傳感器、生化需氧量監測傳感器、電導率傳感器。

優選的，所述大數據分析模塊包括大數據存儲模塊和大數據分析預測模塊，大數據存儲模塊用于存儲監測到的實時污水排放信息，大數據分析預測模塊采用時間序列預測模型，根據實際需求對時間預測模塊進行線性和非線性的處理，然后得到準確的排放預測模型。