[發明專利]工業旱災損失預測及評估方法

在審

• 申請號: 201910740677.1
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110458357A
• 公開（公告）日: 2019-11-15
• 發明（設計）人: 雷添杰;張亞珍;呂娟;馮杰;秦景;宋文龍;蘇志誠;孫洪泉;宋宏權;楊會臣;岳建偉;慎利;宮阿都;張炬;李世燦;李翔宇;李楊;程慧;黃錦濤;趙林洪;徐瑞瑞;張鵬鵬
• 申請（專利權）人: 中國水利水電科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 11756 北京中和立達知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 祝妍<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本發明公開了一種工業旱災損失預測及評估方法，包括：建立工業需水預測模型；對工業需水預測模型參數進行率定；獲取工業需水量缺水率；計算得到工業需水量缺水率；計算得到工業損失評估值。采用本發明可以實時高效地全面預測及評估旱災損失，為科學減災救災提供急需情報，同時也為氣象、水利、農業、環保和民政部門決策提供重要的科學依據。

技術領域

本發明涉及災害損失預測技術領域，特別涉及一種工業旱災損失預測及評估方法。

背景技術

隨著全球氣候變化的異常，干旱事件更為頻繁，對社會、經濟、生態造成嚴重的損失。區域性干旱往往造成全球性的影響，旱災已經成為全球性影響最為廣泛的自然災害。旱災對社會經濟生態造成了嚴重的影響，已引起世界各國的廣泛關注。目前，國內外對干旱的損失評估及預測主要集中在農業方面，包括種植業和畜牧業，其他方面的旱災損失研究較少，如城市生活用水、旅游業和工業。數據主要通過實地調研、專家訪談與統計資料的形式獲得；評估及預測方法主要是定性與定量相結合，大多數使用投入-產出模型、水文經濟學模型等經濟學模型，還有一些EPIC等作物生理機理模型，基于風險評估原理的風險損失度模型等。

然而，發明人經研究發現，目前干旱對社會經濟生態的造成的損失缺乏較系統的量化研究。旱災損失評估及預測較多而且大多數集中在農業，其他方面的旱災損失研究較少；評估及預測方法主要采用定性與定量評價相結合，定量評價模型多是統計模型，受區域、人為等因素影響,普適性較差，無法實時高效客觀地評價。現有技術中旱災損失預測方法只針對區域的某一方面，模型普適性較差，缺乏一套完整的損失評估及預測方法。

發明內容

基于此，為解決現有技術中的技術問題，特提出了一種工業旱災損失預測及評估方法，包括：

步驟1，接收用戶發送的旱災預測及評估請求，根據用戶請求建立工業需水預測模型；

步驟2，根據用戶請求對工業需水預測模型參數進行率定；

步驟3，根據用戶請求獲取工業需水量缺水率；

步驟4，利用建立的工業需水預測模型預測得到工業需水量，根據工業需水量及工業需水量缺水率計算得到工業需水量缺水率；

步驟5，根據工業需水量缺水率計算得到工業損失評估值；將得到的工業損失評估值發送給相應請求用戶。

在一種實施例中，所述工業需水預測模型為：

式(1)中，分別為第i年和基準年的工業用水量，單位為億m³；Hi、Ho分別為第i年和基準年的霍夫曼系數；Mi、Mo分別為第i年和基準年加工工業在工業產值中的比重；Gi、G0分別為第i年和基準年的工業增加值；ε、a、β分別為霍夫曼系數、加工工業比例及工業增加值對工業需水量的影響因子。

在一種實施例中，根據城市水資源公報、統計年鑒中的實際用水量及統計年鑒數據，對工業需水預測模型參數ε、a、β進行率定。

在一種實施例中，干旱年份城市水位低于正常年景水位，將平水年作為正常年景，正常年景時水資源能保證工業生產的正常需水，干旱年份水位與正常年景水位進行比較，水位下降率為工業需水量缺水率，計算工業需水量缺水率如下：

Ri＝(H-Hi)/H (2)

式(2)中，Ri是第i年工業需水量缺水率，H是正常年景水位，Hi是第i年水位。

在一種實施例中，工業需水量缺水率為：

式(3)中，Wi區域第i年工業缺水量，為第i年工業需水量，Ri區域第i年工業缺水率。

在一種實施例中，以工業用水的機會成本作為缺水對工業造成損失的替代成本，計算缺水造成的工業損失評估值，如下式：