[發(fā)明專利]異常行為用戶信息的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)、終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910740571.1
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110597984B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉逸哲
• 申請（專利權(quán)）人: 大箴(杭州)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/335
• 代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威;賈依嬌

1.一種異常行為用戶信息的確定方法，其特征在于，包括：

獲取用戶業(yè)務(wù)交易過程中全部的行為文本數(shù)據(jù)；

對所述行為文本數(shù)據(jù)按照分類體系進行分類標記，所述分類體系用于劃分所述行為文本數(shù)據(jù)中不同業(yè)務(wù)行為的類目層級；

所述對所述行為文本數(shù)據(jù)按照分類體系進行分類標記包括：

通過分類精確度與標記精確度對比方式確定按照分類體系對所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合；

所述通過分類精確度與標記精確度對比方式確定按照分類體系對所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合包括：

利用自然語言處理方式對所述行為文本數(shù)據(jù)按照不同類目層級進行分類，并利用tag標簽標記分類后所述行為文本數(shù)據(jù)；

分別計算每次分類精確度及標記精確度，并根據(jù)所述分類精確度及所述標記精確度的乘積確定出所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合；

利用已訓(xùn)練的異常行為預(yù)測模型對分類標記后得到的行為文本數(shù)據(jù)進行異常行為預(yù)測運算，確定出異常行為用戶信息，其中，所述異常行為預(yù)測模型包括用于獲取具有不同設(shè)定標簽的文本集合的語言學(xué)習(xí)模型，以及預(yù)設(shè)的異常行為用戶信息對應(yīng)的標簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用已訓(xùn)練的異常行為預(yù)測模型對分類

標記后得到的行為文本數(shù)據(jù)進行異常行為預(yù)測運算，確定出異常行為用戶信息包括：

對分類標記后得到的行為文本數(shù)據(jù)進行數(shù)值化處理；

利用預(yù)設(shè)異常行為語言處理模型結(jié)合預(yù)設(shè)自然語言處理算法對數(shù)值化后的行為文本數(shù)據(jù)進行預(yù)測運算，得到異常行為用戶信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對分類標記后得到的行為文本數(shù)據(jù)進行

數(shù)值化處理包括：

對分類標記后的行為文本數(shù)據(jù)進行序列化排序，并根據(jù)排序后的行為文本數(shù)據(jù)生成行為數(shù)據(jù)序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)異常行為語言處理模型結(jié)合預(yù)

設(shè)自然語言處理算法對數(shù)值化后的行為文本數(shù)據(jù)進行預(yù)測運算，得到異常行為用戶信息包括：將所述行為數(shù)據(jù)序列作為預(yù)設(shè)異常行為語言處理模型的輸入進行處理，得到不同標簽的序列集合，并按照預(yù)設(shè)自然語言處理算法對所述不同標簽的序列集合進行預(yù)測運算，確定異常行為用戶信息，所述預(yù)設(shè)自然語言處理算法中的特征函數(shù)為預(yù)設(shè)的異常行為匹配規(guī)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)行為數(shù)據(jù)庫中的行為文本數(shù)據(jù)及異常行為用戶信息訓(xùn)練異常行為預(yù)測模型，所述預(yù)設(shè)行為數(shù)據(jù)庫中存儲有已被標記的行為文本數(shù)據(jù)以及與所述異常行為用戶信息匹配的對應(yīng)關(guān)系。

6.一種異常行為用戶信息的確定裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶業(yè)務(wù)交易過程中全部的行為文本數(shù)據(jù)；

分類模塊，用于對所述行為文本數(shù)據(jù)按照分類體系進行分類標記，所述分類體系用于劃分所述行為文本數(shù)據(jù)中不同業(yè)務(wù)行為的類目層級；

所述對所述行為文本數(shù)據(jù)按照分類體系進行分類標記包括：

通過分類精確度與標記精確度對比方式確定按照分類體系對所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合；

所述通過分類精確度與標記精確度對比方式確定按照分類體系對所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合包括：

利用自然語言處理方式對所述行為文本數(shù)據(jù)按照不同類目層級進行分類，并利用tag標簽標記分類后所述行為文本數(shù)據(jù)；

分別計算每次分類精確度及標記精確度，并根據(jù)所述分類精確度及所述標記精確度的乘積確定出所述行為文本數(shù)據(jù)進行分類標記的類目層級及標記集合；

確定模塊，用于利用已訓(xùn)練的異常行為預(yù)測模型對分類標記后得到的行為文本數(shù)據(jù)進行異常行為預(yù)測運算，確定出異常行為用戶信息，其中，所述異常行為預(yù)測模型包括用于獲取具有不同設(shè)定標簽的文本集合的語言學(xué)習(xí)模型，以及預(yù)設(shè)的異常行為用戶信息對應(yīng)的標簽。