[發明專利]同人識別方法及裝置、存儲介質、計算機設備

有效

• 申請號: 201910740557.1
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110533085B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 劉逸哲
• 申請（專利權）人: 大箴(杭州)科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威;賈依嬌

1.一種同人識別方法，其特征在于，包括：

基于樣本用戶的特征信息對所述樣本用戶進行聚類，得到至少一個樣本用戶簇；

分別從每個所述樣本用戶簇中提取至少一組訓練樣本用戶，并獲取所述訓練樣本用戶的同人標注信息；

利用所述訓練樣本用戶以及相應的所述同人標注信息，訓練同人識別模型；

根據待識別用戶的基礎數據，按照預設特征類別統計所述待識別用戶的特征信息；基于所述待識別用戶的特征信息對所述待識別用戶進行聚類，得到至少一個待識別用戶簇以及與所述待識別用戶簇對應的聚類中心；獲取任一所述待識別用戶簇對應的中心用戶以及比對用戶，其中，所述中心用戶為所述待識別用戶簇的聚類中心對應的所述待識別用戶，所述比對用戶為所述待識別用戶簇中除聚類中心外的全部所述待識別用戶；將任一所述待識別用戶簇中的所述中心用戶對應的特征信息以及任一所述比對用戶對應的特征信息輸入至訓練后的所述同人識別模型中，得到所述中心用戶與任一所述比對用戶是否為同一用戶的結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于樣本用戶的特征信息對所述樣本用戶進行聚類，得到至少一個樣本用戶簇之前，所述方法還包括：

獲取樣本用戶的基礎數據；

基于所述樣本用戶的基礎數據，按照預設特征類別統計所述樣本用戶的特征信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于樣本用戶的特征信息對所述樣本用戶進行聚類，得到至少一個樣本用戶簇，具體包括：

根據所述樣本用戶的數量確定聚類數量，并生成相應聚類數量的初始聚類中心；

按照所述初始聚類中心，對所述樣本用戶的特征信息進行K均值聚類，得到相應聚類數量的所述樣本用戶簇以及與每個所述樣本用戶簇對應的聚類中心。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，任意一組所述訓練樣本用戶包括任一所述樣本用戶簇中聚類中心對應的所述樣本用戶以及同一所述樣本簇中其他任一所述樣本用戶，所述同人標注信息包括同人標注或非同人標注。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述中心用戶與任一所述比對用戶為同一用戶，則根據任一所述比對用戶建立與所述中心用戶相應的同人集合。

6.根據權利要求2至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述基礎特征數據包括但不限于所述樣本用戶的通信數據、運營商服務數據以及電商運營數據中的至少一種或其組合。

7.一種同人識別裝置，其特征在于，包括：

樣本聚類模塊，用于基于樣本用戶的特征信息對所述樣本用戶進行聚類，得到至少一個樣本用戶簇；

訓練樣本獲取模塊，用于分別從每個所述樣本用戶簇中提取至少一組訓練樣本用戶，并獲取所述訓練樣本用戶的同人標注信息；

訓練模塊，用于利用所述訓練樣本用戶以及相應的所述同人標注信息，訓練同人識別模型；

識別模塊，用于根據待識別用戶的基礎數據，按照預設特征類別統計所述待識別用戶的特征信息；基于所述待識別用戶的特征信息對所述待識別用戶進行聚類，得到至少一個待識別用戶簇以及與所述待識別用戶簇對應的聚類中心；獲取任一所述待識別用戶簇對應的中心用戶以及比對用戶，其中，所述中心用戶為所述待識別用戶簇的聚類中心對應的所述待識別用戶，所述比對用戶為所述待識別用戶簇中除聚類中心外的全部所述待識別用戶；將任一所述待識別用戶簇中的所述中心用戶對應的特征信息以及任一所述比對用戶對應的特征信息輸入至訓練后的所述同人識別模型中，得到所述中心用戶與任一所述比對用戶是否為同一用戶的結果。

8.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的同人識別方法。

9.一種計算機設備，包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至6中任一項所述的同人識別方法。