[發(fā)明專利]電壓暫降抑制方法、裝置及終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910740070.3
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110429807A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王毅;郭禹;孟建輝
• 申請（專利權(quán)）人: 華北電力大學(xué)（保定）
• 主分類號: H02M3/00
• 分類號: H02M3/00;H02M3/335
• 代理公司: 石家莊國為知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 高欣

1.一種電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于DC-DC大功率開關(guān)變換器，包括：

獲取DC-DC大功率開關(guān)變換器的電力參數(shù)；

將所述電力參數(shù)輸入至預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到補(bǔ)償控制參數(shù)；

獲取DC-DC大功率開關(guān)變換器的初始控制參數(shù)；

基于所述初始控制參數(shù)和所述補(bǔ)償控制參數(shù)對DC-DC大功率開關(guān)變換器的壓降進(jìn)行抑制。

2.如權(quán)利要求1所述的電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的創(chuàng)建過程包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)并對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

基于預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.如權(quán)利要求2所述的電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述基于預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括：

基于預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)系數(shù)；

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)系數(shù)確定預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4.如權(quán)利要求3所述的電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)，所述基于預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)系數(shù)，包括：

基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

將檢驗樣本數(shù)據(jù)輸入至經(jīng)過訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，若經(jīng)過訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成，并存儲訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)系數(shù)。

5.如權(quán)利要求1至4任一項所述的電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、隱含層和輸出層；所述隱含層與輸入層的映射關(guān)系為：

f_i＝exp(-||X-C_i||²÷2σ_i²)

其中，f_i為隱含層的第i個基函數(shù)，X為輸入層的輸入值，C_i為第i個基函數(shù)的中心，σ_i為第i個基函數(shù)的寬度。

6.如權(quán)利要求5所述的電壓暫降抑制方法，其特征在于，所述輸出層與隱含層的映射關(guān)系為：

其中，y為輸出層的輸出值，f_i為隱含層的第i個基函數(shù)，為隱含層第i個神經(jīng)元與輸出y之間的連接權(quán)值，m為隱含層中神經(jīng)元的個數(shù)。

7.一種電壓暫降抑制裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取DC-DC大功率開關(guān)變換器的電力參數(shù)；

模型計算模塊，用于將所述電力參數(shù)輸入至預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到補(bǔ)償控制參數(shù)；

第二獲取模塊，用于獲取DC-DC大功率開關(guān)變換器的初始控制參數(shù)；

壓降抑制模塊，用于基于所述初始控制參數(shù)和所述補(bǔ)償控制參數(shù)對DC-DC大功率開關(guān)變換器的壓降進(jìn)行抑制。

8.如權(quán)利要求7所述的電壓暫降抑制裝置，其特征在于，還包括：

模型創(chuàng)建模塊，用于獲取樣本數(shù)據(jù)并對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并基于預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

9.一種終端設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述方法的步驟。