[發(fā)明專利]一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910740069.0
• 申請(qǐng)日: 2019-08-12
• 公開（公告）號(hào): CN110378321A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉曉東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 烏魯木齊明華智能電子科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 蘇州中合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32266
• 代理人: 龍濤

1.一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，包括用于采集圖像信號(hào)的輸入圖片，其特征在于：用于采集圖像信號(hào)的輸入圖片將信息圖片分解提取圖像特征提取并根據(jù)圖像特征對(duì)圖像進(jìn)行分類并將分類信號(hào)傳輸給所述中心服務(wù)器，中心服務(wù)器通過(guò)計(jì)算鎖定車輛坐標(biāo)以及車輛概率；

所述特征提取包括提前一步驟的目標(biāo)輸入，繼而所述特征提取通過(guò)不同的特征輸入經(jīng)過(guò)不同的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)分類器進(jìn)行分類，進(jìn)而不同的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)分類器通過(guò)決策融合將整合后的信息進(jìn)行目標(biāo)輸入；

所述中心服務(wù)器還分別連接著分控中心以及領(lǐng)導(dǎo)中心，進(jìn)而所述中心服務(wù)器通過(guò)光纖以及光纖收發(fā)器連接嵌入式管理單元，同時(shí)所述嵌入式管理單元分別連接著不同的成像單元，不同的所述成像單元分別分別配合不同的不光單元進(jìn)行使用，所述成像單元分別連接著統(tǒng)一測(cè)速抓控制器，同一的所述測(cè)速抓控制器分別連接著不同的車輛檢測(cè)器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述特征提取提前一步驟的目標(biāo)輸入包括輸入圖片信息，圖片信息全部包含車輛形狀、特征、顏色、大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述中心服務(wù)器還包括信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊，信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊將分類信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)信號(hào)，數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸并存儲(chǔ)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述中心服務(wù)器中采用深度學(xué)習(xí)分類算法進(jìn)行局部車輛圖片方位識(shí)別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述中心服務(wù)器中采用深度學(xué)習(xí)的分割算法進(jìn)行局部車輛圖片或細(xì)節(jié)圖片中車輛總成部件及子部件識(shí)別。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述中心服務(wù)器中采用目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行細(xì)節(jié)圖片損傷區(qū)域檢測(cè)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基礎(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛識(shí)別與抓拍技術(shù)，其特征在于：所述中心服務(wù)器中采用深度學(xué)習(xí)的分類網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)多個(gè)輸出分類標(biāo)簽進(jìn)行損傷區(qū)域的多維度損傷類型及程度識(shí)別。