[發(fā)明專利]基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ求解車間節(jié)能調(diào)度問題的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910739711.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-08-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110543151B | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 欒飛;何一新;李曉丹;劉佳;黃珂韻;王辛羽;李濤;劉菁雪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 科大智能物聯(lián)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G05B19/418 | 分類號(hào): | G05B19/418 |
| 代理公司: | 杭州知管通專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33288 | 代理人: | 黃華 |
| 地址: | 230000 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 改進(jìn) nsga 求解 車間 節(jié)能 調(diào)度 問題 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)NSGA?Ⅱ算法求解柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題的方法,從完工時(shí)間、總延期時(shí)長、設(shè)備總負(fù)荷和系統(tǒng)總能耗四個(gè)方面,給生產(chǎn)企業(yè)提供一種更優(yōu)的調(diào)度方案,首先構(gòu)建柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題模型;然后采用隨機(jī)方式生成初始種群,并通過快速非支配排序,擁擠度距離計(jì)算以及精英選擇,生成第二代父代種群,并對(duì)其進(jìn)行交叉、變異操作,生成交叉子代種群;并對(duì)其中稀疏解進(jìn)行局部搜索生成局部搜索子代種群;將父代種群、交叉子代種群、局部搜索子代種群合并,得到新種群;對(duì)新種群執(zhí)行相同操作繼續(xù)進(jìn)行更新;最后利用加權(quán)法,從最優(yōu)解集中選出一個(gè)解作為最優(yōu)妥協(xié)解,并輸出。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于作業(yè)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法求解柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題的方法。
背景技術(shù)
在以往的車間生產(chǎn)調(diào)度研究中,大多數(shù)研究人員將完工時(shí)間、機(jī)器負(fù)載率和生產(chǎn)效益等作為優(yōu)化目標(biāo),而將節(jié)能作為優(yōu)化目標(biāo)還相對(duì)較少,企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展受到一定程度上的滯后,所以,以降低作業(yè)車間能源消耗為優(yōu)化目標(biāo)具有了非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法求解柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題的方法,從完工時(shí)間、總延期時(shí)長、設(shè)備總負(fù)荷和系統(tǒng)總能耗四個(gè)方面,給生產(chǎn)企業(yè)提供一種更優(yōu)的調(diào)度方案。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是,基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法求解柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題的方法,具體按照以下步驟實(shí)施:
步驟1、構(gòu)建柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題模型:包括柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題描述、模型假設(shè);
步驟2、采用基于自然數(shù)兩段式編碼,兩段式編碼分別為工序碼和設(shè)備碼;采用隨機(jī)方式生成規(guī)模為2N的初始調(diào)度解集,即第一代種群R1;設(shè)置算法參數(shù):當(dāng)前迭代次數(shù)t,最大迭代次數(shù)tmax,交叉概率PN,變異概率PM;
步驟3、對(duì)初始種群R1,通過快速非支配排序構(gòu)造非支配解集F1,F2...Fi、擁擠度距離計(jì)算以及精英選擇生成第二代父代種群P2,規(guī)模為N;
步驟4、對(duì)父代種群P2中的個(gè)體進(jìn)行交叉、變異操作,生成交叉子代種群Q2;
步驟5、對(duì)父代種群P2中的所有個(gè)體計(jì)算稀疏度,找出稀疏解S*,并對(duì)稀疏解S*執(zhí)行局部搜索操作,從而生成局部搜索子代種群G2;
步驟6、將父代種群P2、交叉子代種群Q2、局部搜索子代種群G2合并,得到新種群R2;
步驟7、對(duì)新種群R2進(jìn)行快速非支配排序、擁擠度距離計(jì)算以及精英選擇,生產(chǎn)下一代父代種群P3;
步驟8、判斷是否滿足終止條件,若不滿足,則執(zhí)行步驟4;若滿足則執(zhí)行步驟9;
步驟9、利用加權(quán)法,從最優(yōu)解集F1中選出一個(gè)解作為最優(yōu)妥協(xié)解,并輸出。
本發(fā)明的特點(diǎn)還在于,
步驟1中柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度問題描述如下:
n個(gè)工件在m臺(tái)設(shè)備上加工,每個(gè)工件有一道或多道工序,每道工序可在不同的設(shè)備上加工,但不同設(shè)備加工同一工序的時(shí)間不同,調(diào)度內(nèi)容即是在滿足約束條件的前提下,將工件的各道工序合理地安排給各臺(tái)設(shè)備,以實(shí)現(xiàn)最大完工時(shí)間、最小總延期時(shí)長、最小設(shè)備總負(fù)荷和最小系統(tǒng)總能耗;
模型假設(shè)具體如下:
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