[發明專利]人臉活體檢測方法、圖像分類方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 201910738563.3
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN112395902A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 李念
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 朱五云

本申請涉及一種人臉活體檢測方法、圖像分類方法、裝置、設備和介質。該方法包括：獲取待分類影像的影像距離序列；影像距離序列用于表征對拍攝對象進行拍攝時，拍攝對象與拍攝設備之間的距離變化順序，影像距離序列為根據待分類影像中的面部關鍵點發散程度所確定的序列；獲取待分類影像在拍攝時的引導距離序列；引導距離序列為引導拍攝對象進行拍攝以形成待分類影像的距離變化順序；根據影像距離序列和引導距離序列，確定影像距離序列和引導距離序列的匹配度量化值；根據匹配度量化值，確定與匹配度量化值對應的待分類影像的活體檢測結果。采用本方法能夠對攝像頭劫持攻擊具有很好的防御效果，提高了人臉活體檢測的安全性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種人臉活體檢測方法、圖像分類方法、裝置、設備和介質。

背景技術

由于人臉活體檢測被廣泛的應用在銀行、保險、互聯網金融、電子商務等涉到遠程身份認證的行業和場合，因此人臉活體檢測技術的安全性與人身財產和安全密切相關。

傳統的人臉活體檢測方法是通過攝像頭獲取人臉的多個動作，用戶需要按照提示做出相應的動作，這些動作通常是指定的動作，例如點頭、搖頭、眨眼和張嘴等。

然而傳統的人臉活體檢測方法，在發生攝像頭劫持攻擊時會將預先錄制好的視頻作為活體檢測的對象，導致通過安全驗證，因此不安全。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高活體檢測安全性的人臉活體檢測方法、圖像分類方法、裝置、設備和介質。

第一方面，本申請實施例提供一種人臉活體檢測方法，所述方法包括：

獲取待分類影像的影像距離序列；所述影像距離序列用于表征對拍攝對象進行拍攝時，所述拍攝對象與拍攝設備之間的距離變化順序，所述影像距離序列為根據所述待分類影像中的面部關鍵點發散程度所確定的序列；

獲取所述待分類影像在拍攝時的引導距離序列；所述引導距離序列為引導所述拍攝對象進行拍攝以形成所述待分類影像的距離變化順序；

根據所述影像距離序列和所述引導距離序列，確定所述影像距離序列和所述引導距離序列的匹配度量化值；

根據所述匹配度量化值，確定與所述匹配度量化值對應的所述待分類影像的活體檢測結果。

第二方面，本申請實施例提供一種圖像分類方法，所述方法包括：

獲取待分類圖像中的面部關鍵點發散距離；所述面部關鍵點發散距離為預設的關鍵點集合中，每個關鍵點與基準關鍵點之間的距離的平均值；

根據所述關鍵點發散距離和預設的距離類別基準進行比對，得到所述待分類圖像的距離類別。

第三方面，本申請實施例提供一種人臉活體檢測裝置，所述裝置包括：

處理模塊，用于獲取待分類影像的影像距離序列；所述影像距離序列用于表征對拍攝對象進行拍攝時，所述拍攝對象與拍攝設備之間的距離變化順序，所述影像距離序列為根據所述待分類影像中的面部關鍵點發散程度所確定的序列；

獲取模塊，用于獲取所述待分類影像在拍攝時的引導距離序列；所述引導距離序列為引導所述拍攝對象進行拍攝以形成所述待分類影像的距離變化順序；

確定模塊，用于根據所述影像距離序列和所述引導距離序列，確定所述影像距離序列和所述引導距離序列的匹配度量化值；

分類模塊，用于根據所述匹配度量化值，確定與所述匹配度量化值對應的所述待分類影像的活體檢測結果。

第四方面，本申請實施例提供一種人圖像分類裝置，所述裝置包括：