[發(fā)明專利]基于Prophet的智能鐵路車站電能能耗預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910737592.8 | 申請日: | 2019-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN110443425A | 公開(公告)日: | 2019-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張軍凱;肖迪光 | 申請(專利權(quán))人: | 長江慧控科技(武漢)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 許峰 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 能耗數(shù)據(jù) 能耗預(yù)測 子節(jié)點 鐵路車站 實測 預(yù)測 技術(shù)手段 用電系統(tǒng) 預(yù)測模型 智能 測電表 預(yù)設(shè) 監(jiān)測 節(jié)約 能源 環(huán)節(jié) | ||
本發(fā)明屬于能耗預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于Prophet的智能鐵路車站電能能耗預(yù)測方法。該方法包括:對用電系統(tǒng)中的各子節(jié)點進(jìn)行監(jiān)測,獲得各子節(jié)點分別對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù);將各子節(jié)點對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖。通過上述方式,對所述待測電表進(jìn)行有效預(yù)測,以尋找高能耗環(huán)節(jié),進(jìn)而采取技術(shù)手段達(dá)到節(jié)約能源的效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及能耗預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于Prophet的智能鐵路車站電能能耗預(yù)測方法。
背景技術(shù)
伴隨著高速鐵路的發(fā)展,如今的鐵路車站已進(jìn)入智能化時代,目前,國內(nèi)鐵路車站主要使用模糊最小二乘支持向量機(jī)(FLS-SVM)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF-ANN)等技術(shù)對電能進(jìn)行預(yù)測。模糊最小二乘支持向量機(jī)因其學(xué)習(xí)速度快、跟蹤性能好、泛化能力強(qiáng)、精度高等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于能耗預(yù)測領(lǐng)域。在SVM預(yù)測中,高斯核函數(shù)可以看作與每一個輸入點的距離,而RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入點做了一個聚類,同樣可以得到較好的預(yù)測效果,但SVM與RBF預(yù)測中存在如下缺陷:
(1)SVM借助二次規(guī)劃求解支持向量,求解二次規(guī)劃將涉及m階矩陣計算(m為樣本的個數(shù)),當(dāng)m數(shù)目很大時該矩陣的存儲和計算將耗費大量的機(jī)器內(nèi)存和運算時間。
(2)RBF隱層基函數(shù)的中心是在輸入樣本集中選取的,通常難以反映出系統(tǒng)真正的輸入輸出關(guān)系,并且初始中心點數(shù)較多,優(yōu)選過程中通常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)病態(tài)現(xiàn)象。
為此,有待發(fā)明一種基于智能鐵路車站大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化電能預(yù)測方法。
上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于Prophet的智能鐵路車站電能能耗預(yù)測方法,旨在解決智能鐵路車站電能預(yù)測的技術(shù)問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于Prophet的智能鐵路車站電能能耗預(yù)測方法,所述方法包括以下步驟:
對用電系統(tǒng)中的各子節(jié)點進(jìn)行監(jiān)測,獲得各子節(jié)點分別對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù);
將各子節(jié)點對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖。
優(yōu)選地,所述將各子節(jié)點對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖的步驟,包括:
判斷各子節(jié)點對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù)是否存在異常;
在所述實測電能能耗數(shù)據(jù)不存在異常時,將所述實測電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖;
在所述各子節(jié)點的實測電能能耗數(shù)據(jù)存在異常時,對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值補(bǔ)充,得到完整電能能耗數(shù)據(jù),并將所述完整電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖。
優(yōu)選地,所述對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值補(bǔ)充的步驟,包括:
在映射關(guān)系表中根據(jù)時間戳查找異常數(shù)據(jù)的相鄰實測電能能耗數(shù)據(jù)前值和相鄰實測電能能耗數(shù)據(jù)后值;
計算相鄰實測電能能耗數(shù)據(jù)前值和相鄰實測電能能耗數(shù)據(jù)后值的平均值,并根據(jù)所述平均值對所述異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值填充,以獲得完整映射關(guān)系表;
所述映射關(guān)系表存放有時間戳和實測電能能耗數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系。
優(yōu)選地,所述將各子節(jié)點對應(yīng)的實測電能能耗數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)預(yù)測模型中,獲得預(yù)測電能能耗數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測曲線圖的步驟之前,所述方法還包括:
在所述實測電能能耗數(shù)據(jù)中選取樣本數(shù)據(jù);
將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù);
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機(jī)輔助管理
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