[發明專利]人臉聚類方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910737332.0
• 申請日: 2019-08-12
• 公開（公告）號: CN110232373B
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 楊東泉;丁保劍;秦偉;劉偉;李德紘;張少文
• 申請（專利權）人: 佳都新太科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 11638 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王新愛

1.人臉聚類方法，其特征在于，包括：

通過人臉數據集進行訓練得到訓練后的殘差網絡；

將該殘差網絡的歸一化層進行去除得到人臉特征提取器，將待分類的人臉圖片輸入所述人臉特征提取器得到每張人臉圖片對應的人臉特征向量；

根據公式

計算每個人臉特征向量和其它人臉特征向量的向量距離，其中，和分別代表兩張不同的人臉圖片，和分別為人臉圖片和對應人臉特征向量的第i個元素，根據公式

對所述向量距離進行歸一化處理，將處理結果中小于第一預設閾值的人臉圖片確定為鄰居人臉集合，其中N代表樣本數量，為大于1的正整數；

將每張人臉圖片的鄰居人臉集合分別確定為一個簇，確定當前比對的兩個簇是否為子集關系，如果是，則進行簇的合并，如果否，則確定當前比對的兩個簇中的元素數量是否滿足預設比值，計算確定出的不滿足所述預設比值的簇之間的簇間相似度，將滿足預設條件的簇進行合并，其中包括：

根據公式：

計算得到不同簇之間的簇間相似度，將簇間相似度大于第二預設閾值的兩個簇進行合并，所述第二預設閾值包括0.7，其中，A和B分別表示兩個不同的簇對應的集合，表示A集合中元素的個數，表示B集合中元素的個數，表示集合A和集合B的交集的元素個數；

確定合并后的簇中出現的重復人臉圖片；

將出現在非最大簇中的重復人臉圖片進行刪除。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待分類的人臉圖片輸入所述人臉特征提取器得到每張人臉圖片對應的人臉特征向量包括：

將每張待分類的人臉圖片進行圖片截取得到多張第一增強圖片；

對所述第一增強圖片進行左右翻轉得到第二增強圖片；

將所述第一增強圖片和所述第二增強圖片輸入所述人臉特征提取器，將輸出的結果求平均值得到每張人臉圖片對應的人臉特征向量。

3.一種人臉聚類設備，所述人臉聚類設備包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1或2所述的人臉聚類方法。

4.一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1或2所述的人臉聚類方法。