[發明專利]一種基于5G架構的人臉識別設備及實現方法在審
| 申請號: | 201910736760.1 | 申請日: | 2019-08-10 |
| 公開(公告)號: | CN110430571A | 公開(公告)日: | 2019-11-08 |
| 發明(設計)人: | 林若波;謝揚;林靜音;謝學聯;謝帆;謝儀;黃思暢;吳容冰;許澤波 | 申請(專利權)人: | 廣東偉興電子科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W12/00 | 分類號: | H04W12/00;H04W12/04;H04L29/08;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 522000 廣東省揭陽市榕城區東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉識別設備 云計算平臺 架構 網絡架構 客戶端 保密性 高速傳輸 匹配算法 數據采集 學習訓練 智能識別 存儲量 識別率 人臉 傳輸 | ||
本發明公開了一種基于5G架構的人臉識別設備及實現方法,包括人臉識別設備客戶端、5G網絡架構、云計算平臺;設備客戶端實現數據采集,5G網絡架構實現高速傳輸,云計算平臺通過學習訓練和匹配算法,實現基于5G架構的人臉快速智能識別。本發明具有傳輸速率更快、存儲量更大、通用性更好、識別率更高、保密性更好的優點。
技術領域
本發明涉及一種人臉識別設備技術領域,尤其涉及一種基于5G架構的人臉識別設備及實現方法。
背景技術
隨著5G網絡在我國的大規模商用,基于5G網絡的各項應用將如雨后春筍般不斷推陳出新。人臉識別設備更廣泛的應用于各個領域,但由于設備單機處理能力差,識別范圍有限,不能充分利用人工智能(機器學習)等優勢。鑒于以上問題,建立基于5G網絡的人臉識別設備及其遠端服務系統的架構,并利用現有密碼學加密技術的安全性,利用云端服務器的計算能力發揮人工智能(機器學習)的條件,利用5G網絡的移動優勢和帶寬優勢,利用開源或國產優質系統,在人臉識別技術上,性能雖有提高,但通過5G網絡及云計算能力彌補其計算能力的不足,需要建立基礎的分布式計算布局進行開發,最終實現人臉識別設備的應用要求和個人隱私需要。
5G超高速率與超低時延也是一把雙刃劍,對于黑客而言,這也意味著攻擊速度更快。傳統1/2/3/4G網絡的安全機制是在網絡入口設置高高的“保護墻”來防止網絡遭受攻擊,而開放包容的5G會在一定程度上會打破“高墻”,依靠網絡內部靈活慎密的安全機制來應對網絡攻擊。
基于以上背景,采用5G網絡的人臉識別設備及遠端服務系統開始應運而生,如2018111896321提出一種基于5G架構的人臉識別方法及系統,提出一種基于5G移動終端的人臉識別方法,其數據存儲采用Hadoop的分布式數據庫,在用戶信息描述的控制下,將用戶信息對應的比對數據保存到離用戶最近的MEC虛擬機的數據節點中。該發明申請提出基于5G架構的人臉識別方法及系統,但僅僅是基于設移動終端設備的簡單應用。
為進一步提升5G網絡傳輸性能的優越性,解決原先無法實現的人臉識別設備傳輸數據量大,自身處理能力有限的問題,本發明將提出基于5G網絡,利用開源人臉識別設備傳輸大批量數據,并利用遠端服務系統的云端計算能力處理信息,最終反饋給人臉識別設備的應用方案,并利用5G帶寬優勢在過程中進行加密處理,進一步保證了人臉識別的隱私性。
發明內容
為解決上述技術問題,本發明的目的是提供一種基于5G架構的人臉識別設備及實現方法,解決大數據背景下,人臉識別技術的圖像處理傳輸問題和加密技術問題。
本發明的目的通過以下的技術方案來實現:一種基于5G架構的人臉識別設備及實現方法,包括人臉識別設備客戶端、5G網絡架構、云計算平臺三個層面的設備模型及實現方法。
所述人臉識別設備客戶端包括圖像視頻采集設備、開源嵌入設備、數據通信接口,主要負責圖像采集、初步識別圖像、簡單劃分圖像、組合碼流、加密模塊。
所述5G網絡架構包括5G嵌入式通訊模塊、5G通信網絡、5G服務器,主要負責數據高速傳輸。
所述云計算平臺包括防火墻、云計算服務器、備份系統,主要負責人臉識別的云計算與識別方法。
進一步地,所述圖像視頻采集設備采用高清攝像頭或攝像槍,不斷采集人臉圖像視頻數據,通過開源嵌入設備與標準通訊接口連接;所述開源嵌入設備通過嵌入加密算法,對數據進行加密處理后,與送給5G嵌入通訊模塊接口連接。
進一步地,所述5G嵌入式通訊模塊和5G服務器按照5G通訊協議分別與5G通信網絡分別建立連接。
優選的,所述5G服務器通過公鑰加密體制和可信第三方進行加密解密處理,并將數據送往云平臺服務器進行運算與識別。
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