[發明專利]使用機器學習（ML）的間歇數據的分布選擇和模擬

在審

• 申請號: 201910736629.5
• 申請日: 2019-08-09
• 公開（公告）號: CN110874640A
• 公開（公告）日: 2020-03-10
• 發明（設計）人: H·巴格錢達尼;A·馬赫斯瓦蘭;A·庫瑪;R·坦賈維爾·拉瑪林賈姆;S·查克拉瓦蒂;N·卡瓦德;R·R·喬賈德;M·巴薩范納;S·巴拉尼
• 申請（專利權）人: 埃森哲環球解決方案有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅;姚杰

基于機器學習(ML)的間歇數據處理系統訪問間歇數據點的集合，確定與該集合相關聯的數據分布，并基于該數據分布來生成一個或多個計算值。可以采用模擬來確定該計算值的該準確度，基于該計算值的該準確度，該計算值可以被用于進一步處理。該間歇數據點的集合最初被處理以確定該數據分布標識、自舉或可變性上限技術中的一個或多個是否被應用以便獲得該計算值。該計算值用于生成可視化和推薦。

優先權

本申請根據35U.S.C.119(a)-(d)要求申請日為2018年8月31日的印度非臨時專利申請序列號201811032722的優先權，其公開內容通過引用整體并入本文。

背景技術

間歇數據包括數據系列，其中數據點看起來偶爾出現，使得具有數據點的某些時間間隔和其中沒有數據點被看見的間隔一起被散布。例如，諸如季節性產品、備件、耐用消費品等的某些產品的需求數據可以遵循間歇模式。季節性項目的需求數據可能是間歇的，但可以遵循基于季節的模式。然而，可能存在某些需求數據，其特征在于數據序列可能看起來不遵循任何模式。需要探索用于管理間歇數據系列的方法，以便在各種情況下理解和使用可用的間歇數據。

附圖說明

通過以下附圖中所示的示例來說明本公開的特征。在下面的圖中，類似的數字指示類似的元件，在附圖中：

圖1是示出了根據本文公開的示例的間歇數據處理系統的框圖。

圖2示出了根據本文公開的示例的數據處理器的框圖。

圖3示出了根據本文公開的示例的分布選擇器的框圖。

圖4A、4B和4C是詳細描述根據本文公開的示例的將間歇數據點的集合擬合到數據分布的方法的流程圖。

圖5示出了詳細描述根據本文公開的示例的應用自舉技術的方法的流程圖。

圖6示出了根據本文公開的示例的分布擬合檢驗對數據點的集合的應用。

圖7示出了根據本文所示的示例的為數據點的集合生成的儀表板。

圖8示出了根據本文所示的示例的為需求數據集合生成的可視化。

圖9示出了根據本文所示的示例的為需求數據集合生成的輸出用戶界面。

圖10示出了可用于實現根據本文公開的示例的間歇數據處理系統的計算機系統。

具體實施方式

為了簡化和說明的目的，通過參考其示例來描述本公開。在以下描述中，闡述了許多具體細節以便提供對本公開的透徹理解。然而，顯而易見的是，可以在不限于這些具體細節的情況下實踐本公開。在其他情況下，沒有詳細描述一些方法和結構，以免不必要地使本公開模糊。在整個本公開中，術語“一”和“一個”旨在表示特定元素中的至少一個。如本文所用，術語“包括”表示包括但不限于，術語“包括”表示包括但不限于。術語“基于”表示至少部分地基于。

基于機器學習(ML)的間歇數據處理系統接收間歇數據，諸如來自多個源的間歇需求數據，確定要用于間歇數據的數據分布，從中計算值，基于這樣計算的值來生成模擬，并通過如SLA規范的一些標準來檢驗所計算的值。基于滿足某些標準的計算值，可以應用不同的處理技術。如果值滿足標準，則可以應用數據分布標示和/或自舉技術。如果值不滿足標準，則將應用可變性上限技術。