[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)的分類展示方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910734531.6
• 申請日: 2019-08-09
• 公開（公告）號: CN110413682A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙瑩;王國平;蔣亞坤;趙川;巢玉堅;劉軍;張磊;楊勰;劉賽;晁凱;張敏杰;吳垠;徐雪菲;宋凱
• 申請（專利權(quán)）人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06N3/02
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 史俊軍

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)的分類展示方法，包括采集設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓(xùn)練樣本；用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練基于二叉樹分類方法的數(shù)據(jù)模型；通過訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)模型對待監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類；根據(jù)分類結(jié)果，對待監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計；根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，生成多維展示數(shù)據(jù)。同時公開了相應(yīng)的系統(tǒng)。本發(fā)明構(gòu)建基于二叉樹分類方法的數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型對設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類，根據(jù)分類統(tǒng)計生產(chǎn)多維展示數(shù)據(jù)，不僅過程簡單，同時可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維區(qū)分展示。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)的分類展示方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

伴隨著人工智能的火熱發(fā)展，以人工智能為基礎(chǔ)的智能監(jiān)測技術(shù)水平的不斷提高和完善，使人們對人工智能在設(shè)備的主動監(jiān)測領(lǐng)域有了期待，通過人工智能技術(shù)來對設(shè)備的運行情況進行實時主動的監(jiān)測、及時預(yù)警和分類，比通過專家更具與便捷性、穩(wěn)定性和實時性，通過人工智能對設(shè)備進行主動的監(jiān)測，為決策者做出更好的決策提供幫助。設(shè)備的監(jiān)測主要是對設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類和展示，現(xiàn)有方法一般采用大數(shù)據(jù)分析，過程較為復(fù)雜，同時無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維區(qū)分展示。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)的分類展示方法及系統(tǒng)，解決了背景技術(shù)中披露的問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

一種數(shù)據(jù)的分類展示方法，包括，

采集設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓(xùn)練樣本；

用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練基于二叉樹分類方法的數(shù)據(jù)模型；

通過訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)模型對待監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類；

根據(jù)分類結(jié)果，對待監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計；

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，生成多維展示數(shù)據(jù)圖表。

數(shù)據(jù)模型為根據(jù)二叉樹分類方法構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

設(shè)備數(shù)據(jù)為若干特征的集合，二叉樹分類方法的過程為，

為每條設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的二叉樹；

計算二叉樹中到達各葉子節(jié)點的路徑長度H；

將同一二叉樹的H相加，獲得該二叉樹的路徑長度；

計算所有二叉樹的平均路徑長度E；

將H除以E，得到異常分?jǐn)?shù)；

根據(jù)異常分?jǐn)?shù)判斷設(shè)備數(shù)據(jù)與H對應(yīng)的葉子節(jié)點是否屬于同一類。

為設(shè)備數(shù)據(jù)構(gòu)建對應(yīng)的二叉樹的過程為，

1）隨機從集合中選擇一個特征作為節(jié)點，并在該集合特征值區(qū)間內(nèi)隨機選擇一個值A(chǔ)賦予該特征；

2）將特征值小于等于A的特征劃分到節(jié)點左邊，將特征值大于A的特征劃分到節(jié)點右邊；

3）左邊的集合重復(fù)步驟1和2的過程，右邊的集合重復(fù)步驟1和2的過程，直到不可能在分或者樹的高度達到閾值。

根據(jù)異常分?jǐn)?shù)判斷的過程為，

響應(yīng)于異常分?jǐn)?shù)位于區(qū)間B1內(nèi)，設(shè)備數(shù)據(jù)與葉子節(jié)點不屬于同一類；

響應(yīng)于異常分?jǐn)?shù)位于區(qū)間B2內(nèi)，設(shè)備數(shù)據(jù)與葉子節(jié)點屬于同一類；

響應(yīng)于異常分?jǐn)?shù)位于區(qū)間B3內(nèi)，設(shè)備數(shù)據(jù)與葉子節(jié)點之間無法判斷是否屬于同一類。

根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，通過圖表生成工具，生成多維展示數(shù)據(jù)圖表。

采集的設(shè)備數(shù)據(jù)會先根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進行格式化，然后構(gòu)建訓(xùn)練樣本。

數(shù)據(jù)的分類展示系統(tǒng)，包括，

訓(xùn)練樣本構(gòu)建模塊：采集設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建訓(xùn)練樣本；