[發(fā)明專利]一種全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的異常預(yù)測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910733285.2
• 申請(qǐng)日: 2019-08-09
• 公開（公告）號(hào): CN110428018A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖明耀;文建軍;史金奇;李國婧;高阿鵬;任春雷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京中電普華信息技術(shù)有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F16/215;G06F11/34
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 潘穎

本發(fā)明公開了一種全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的異常預(yù)測(cè)方法，包括：當(dāng)接收到目標(biāo)系統(tǒng)的當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，對(duì)所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維和清理操作，得到目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；將所述目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳遞給采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的運(yùn)維管控模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到所述目標(biāo)系統(tǒng)在下一時(shí)間區(qū)間的異常預(yù)測(cè)結(jié)果。將所述異常預(yù)測(cè)結(jié)果展示給運(yùn)維人員。上述的預(yù)測(cè)方法中，可以依據(jù)當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)系統(tǒng)在下一時(shí)間區(qū)間的異常狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了從事前分析的視角來分析所述目標(biāo)系統(tǒng)在下一時(shí)間區(qū)間的異常狀態(tài)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及維保技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的異常預(yù)測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

系統(tǒng)運(yùn)維現(xiàn)在已經(jīng)是一件非常復(fù)雜的工作，再加上系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等應(yīng)用軟件的管理，更是加大對(duì)運(yùn)維人員水平的要求，IT系統(tǒng)運(yùn)維成本的上升顯而易見,而智能運(yùn)維目前處于探索階段,傳統(tǒng)的運(yùn)維人員對(duì)于業(yè)務(wù)應(yīng)用的性能與鏈路調(diào)用監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方案有以下兩種方式：

(1)通過打印日志，對(duì)異常日志進(jìn)行分析；

(2)被動(dòng)分析錯(cuò)誤堆棧和Dump文件，異常已經(jīng)發(fā)生，瓶頸已經(jīng)出現(xiàn)時(shí)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容等手段，嚴(yán)重的甚至需要應(yīng)用系統(tǒng)和服務(wù)器停機(jī)。

通常當(dāng)日志分析出現(xiàn)異常時(shí)，按照日志提示查找錯(cuò)誤，速度慢，因此難以定位問題所在；被動(dòng)分析錯(cuò)誤堆棧和Dump文件的做法，一般是系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)異?；蝈e(cuò)誤的情況下，比如需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容，嚴(yán)重的甚至應(yīng)用系統(tǒng)和服務(wù)器需要停機(jī)，無法及時(shí)準(zhǔn)確判定系統(tǒng)異常情況。

上述的方法中，對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)維屬于事后分析，隨著IT基礎(chǔ)平臺(tái)增加，系統(tǒng)復(fù)雜度和多樣性不斷變化，缺乏對(duì)系統(tǒng)未來趨勢(shì)預(yù)判，從而導(dǎo)致無法從事前分析的視角來分析定位問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的異常預(yù)測(cè)方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)維屬于事后分析，隨著IT基礎(chǔ)平臺(tái)增加，系統(tǒng)復(fù)雜度和多樣性不斷變化，缺乏對(duì)系統(tǒng)未來趨勢(shì)預(yù)判，從而導(dǎo)致無法從事前分析的視角來分析定位問題。具體方案如下：

一種全鏈路監(jiān)控系統(tǒng)中的異常預(yù)測(cè)方法，包括：

當(dāng)接收到目標(biāo)系統(tǒng)的當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，對(duì)所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維和清理操作，得到目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳遞給采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的運(yùn)維管控模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到所述目標(biāo)系統(tǒng)在下一時(shí)間區(qū)間的異常預(yù)測(cè)結(jié)果；

將所述異常預(yù)測(cè)結(jié)果展示給運(yùn)維人員。

上述的方法，可選的，還包括：

依據(jù)所述運(yùn)維管控模型，對(duì)所述目標(biāo)系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行分析。

上述的方法，可選的，還包括：

將所述異常預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，當(dāng)兩者的差異值滿足預(yù)設(shè)的第一差異閾值時(shí)，將所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和所述實(shí)際結(jié)果進(jìn)行保存。

上述的方法，可選的，還包括：

當(dāng)檢測(cè)到所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量達(dá)到預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)量閾值時(shí)，將所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的接收模式調(diào)整為集群接收模式。

上述的方法，可選的，當(dāng)接收到目標(biāo)系統(tǒng)的當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，對(duì)所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維和清理操作，得到目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，包括：

采用主成分分析法，對(duì)所述當(dāng)前監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維操作，得到降維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

篩選出所述降維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中的異常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)所述異常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行刪除，得到目標(biāo)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。

上述的方法，可選的，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的運(yùn)維管控模型，包括：

采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和邏輯回歸算法構(gòu)建初始運(yùn)維管控模型；