[發(fā)明專利]一種基于大數據分析的企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910732016.4 | 申請日: | 2019-08-09 |
| 公開(公告)號: | CN110544015A | 公開(公告)日: | 2019-12-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 呂金華;岳遠朋;閆立新;梁宏霞;張顯雨;布赫;潘井寶;包玉敏;王寧飛;王思;章劍;王耀君;李夢茹 | 申請(專利權)人: | 內蒙古自治區(qū)計量測試研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 11588 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 | 代理人: | 陳建<國際申請>=<國際公布>=<進入國 |
| 地址: | 010020 內蒙*** | 國省代碼: | 內蒙;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 碳排放 預測模塊 基礎數據維護 基礎數據 計算模塊 主機 服務器 神經網絡預測模型 多元線性回歸 數據庫服務器 服務器連接 碳排放管理 應用服務器 主成分分析 管控平臺 監(jiān)控模塊 數據相關 數據整合 碳排放量 預測模型 資產業(yè)務 支撐 優(yōu)選 分析 智能 挖掘 資產 | ||
本發(fā)明涉及一種碳數據或碳資產智能管控平臺,其包括:主機,所述主機包括多個服務器,該多個服務器優(yōu)選為應用服務器和數據庫服務器;監(jiān)控模塊,其與所述多個服務器連接;基礎數據維護模塊,其包括收集和處理碳數據相關的信息;碳排放計算模塊,其主要包括獲取碳排基礎數據、由獲取的基礎數據對應確定碳排放值、計算整體的碳排放量;預測模塊,所述預測模塊與基礎數據維護模塊以及碳排放計算模塊進行連接,所述預測模塊采用神經網絡預測模型和基于主成分分析的多元線性回歸預測模型對數據進行分析和計算。本發(fā)明從碳數據整合、碳排放/資產業(yè)務支撐、數據的挖掘分析等方面為企業(yè)碳排放管理提供有效支撐。
技術領域
本發(fā)明涉及環(huán)保領域,特別是涉及一種基于大數據分析的企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺。
背景技術
2013年,我國在7個省市首先開展碳交易試點工作,隨后逐步推進全國性碳交易。目前我國大多數企業(yè)對碳排放、碳資產的管理重視程度不高,大多數企業(yè)碳盤查工作依然基于現有的能源消耗臺賬進行數據手工錄入,少數則是依據原有的“能源監(jiān)控平臺”來進行碳排放情況的核查。企業(yè)很難保證數據的準確性、完整性、實時性以至于大多數企業(yè)很難完全掌握自己的碳排放和碳資產的情況,甚至有些企業(yè)不了解碳排放如何計算、核查以及碳資產如何進行交易,缺乏對專業(yè)知識、碳交易價值、政策法規(guī)、市場行情的了解。
對于重點碳排放行業(yè)來說,全國碳市場既是機遇也是挑戰(zhàn),企業(yè)面臨兩種選擇:一是被動納入,履約成本較高;二是主動參與提升企業(yè)碳資產管理能力,搶占市場先機。而現在的企業(yè)現狀與技術現狀導致大多數企業(yè)對碳排放、碳資產的管理很難有全面的掌握與準確的數據支撐,無法挖掘碳交易的潛在價值。
因此,亟需搭建高效的企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺,其能夠實現數據的自動采集、碳排放的自動計算、政策法規(guī)的實時推送、碳交易價格的實時查詢、碳資產的實時掌握、碳排放趨勢的分析以及碳排放量的預測,以便企業(yè)能夠更好的了解碳排放、碳資產的情況,順應時代的發(fā)展以及市場的需求,激發(fā)碳資產的最大價值。
本發(fā)明通過對傳統技術背景及傳統技術存在的問題進行分析,本發(fā)明將從數據層面、業(yè)務支撐層面、技術層面解決企業(yè)碳數據及碳資產管理面臨問題。
數據層面:通過企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺,建立一套企業(yè)碳數據管理數據庫,實現對企業(yè)碳排放及能源數據的采、存、管、用,能夠及時、準確、高效的提供相關數據,為企業(yè)碳排放管理業(yè)務和數據挖掘分析提供數據支撐。
業(yè)務層面:1、結合各行業(yè)對碳資產管理業(yè)務需要,建立一套滿足各行業(yè)需求的企業(yè)碳數據或碳資產智能管控平臺,從碳數據采集、碳排放實時核算、碳資產管理、碳數據挖掘分析幾個層面對企業(yè)的碳排放管理提供有效支撐,做到企業(yè)碳排放情況實時掌握,通過碳數據進行有效分析決策。2、針對目前企業(yè)對碳排放管理知識欠缺的現狀,系統將國家各行業(yè)碳排放核算指南計算公式嵌入到系統中,并支持靈活配置,可實現各行業(yè)的碳排放計算,為企業(yè)的碳排放自查提供了有效工具。3、目前7個省市首先開展碳交易試點工作,碳資產及碳交易管理勢在必行,本系統結合現有情況,設計了企業(yè)碳資產、碳交易管理功能,對企業(yè)碳履約、碳交易、碳資產業(yè)務管理提供支撐。4、大多數企業(yè)對碳排放數據潛在價值認識不足,很少有企業(yè)利用歷史數據進行分析、挖掘。本系統基于企業(yè)歷史數據,結合神經網絡、回歸分析算法,搭建企業(yè)碳排放預測模型,實現了企業(yè)碳排放量的可預測性,為企業(yè)未來的碳排放管理及碳交易起到一定的指導作用,方便企業(yè)應對市場、政策的變化。
技術層面:1、本系統在技術層面制定標準化的數據編碼標準及接口規(guī)范,最終形成可推廣、可復制的平臺和應用模式,具有較強的通用性。
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