[發明專利]預測逃廢債區塊鏈系統

在審

• 申請號: 201910731092.3
• 申請日: 2019-08-08
• 公開（公告）號: CN112200340A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 蔡維德;蔡維綱
• 申請（專利權）人: 北京天德博源科技有限公司;北京天德科技有限公司;青島天德信鏈信息科技有限公司;天民（青島）國際沙盒研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一預測逃廢債系統，包括分布在網絡系統上的多個區塊鏈系統，包括一個逃廢債預測處理器，該預測系統執行以下任務：

上述多個區塊鏈系統區塊鏈系統存儲數據用以識別任意借款人，對該借款人進行信用評級；該數據包括該借款人信用貸款中的支付記錄，和/或與該借款人相關的群體的經濟社會大數據；

上述預測處理器使用上述多個區塊鏈系存儲的數據來預測借款人的逃廢債行為；

上述預測處理器使用一個或多個動態系統數學模型來預測借款人的支付行為以及可能的逃廢債行為。

2.根據權利要求1所述的預測逃廢債系統，該逃廢債預測處理器使用，在一段時間內，在一城市或地區內，與該借款人相關群體的大數據來進行預測。

3.根據權利要求2所述的預測逃廢債系統，其中一個或多個數學模型預測未來一段時間內該借款人或一組與該借款人相關的群體的支付行為，該預測可以按時間順序表達。

4.一預測逃廢債系統，包括分布在網絡系統上的多個區塊鏈系統，包括一個逃廢債預測處理器，該預測系統執行以下任務：

上述多個區塊鏈系統區塊鏈系統存儲數據用以識別任意借款人，對該借款人進行信用評級；該數據包括該借款人信用貸款中的支付記錄，和/或與該借款人相關的群體的經濟社會大數據；

上述預測處理器使用上述多個區塊鏈系存儲的數據來預測借款人的逃廢債行為；

上述預測處理器使用多個動態系統數學模型來預測借款人的支付行為以及可能的逃廢債行為；

其中，第一個數學模型預測借款人的支付行為；第二個數學模型預測與借款人相關的一組借款人的支付行為；第三個數學模型獲取第一個和第二個數學模型的輸出，并產生最終的借款人逃廢債預測。

5.根據權利要求4所述的預測逃廢債系統，該逃廢債預測處理器使用，在一段時間內，在一城市或地區內，與該借款人相關群體的大數據來進行預測。

6.根據權利要求5所述的預測逃廢債系統，其中一個或多個數學模型預測未來一段時間內該借款人或一組與該借款人相關的群體的支付行為，該預測可以按時間順序表達。

7.一預測逃廢債系統，包括分布在網絡系統上的多個區塊鏈系統，包括一個逃廢債預測處理器，該預測系統執行以下任務：

上述多個區塊鏈系統區塊鏈系統存儲數據用以識別任意借款人，對該借款人進行信用評級；該數據包括該借款人信用貸款中的支付記錄，和/或與該借款人相關的群體的經濟社會大數據；

上述預測處理器使用上述多個區塊鏈系存儲的數據來預測借款人的逃廢債行為；

上述預測處理器使用多個動態系統數學模型來預測借款人的支付行為以及可能的逃廢債行為；

人工神經網絡技術用以識別上述多個動態系統數學模型的參數。

8.根據權利要求7所述的預測逃廢債系統，該逃廢債預測處理器使用，在一段時間內，在一城市或地區內，與該借款人相關群體的大數據來進行預測。

9.根據權利要求8所述的預測逃廢債系統，其中一個或多個數學模型預測未來一段時間內該借款人或一組與該借款人相關的群體的支付行為，該預測可以按時間順序表達。

10.根據權利要求7所述的預測逃廢債系統，基于一城市地區正進入經濟衰退或擴張，其中一數學模型預測該城市地區借款人延遲付款或逃廢債行為增加或減少。