[發(fā)明專利]基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910728803.1 | 申請日: | 2019-08-08 |
| 公開(公告)號: | CN110533689A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王慧斌;夏穎;沈潔;陳哲 | 申請(專利權(quán))人: | 河海大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06T7/73 |
| 代理公司: | 32204 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 孟紅梅<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入 |
| 地址: | 211100 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 水下目標(biāo) 算法 尺度變化 跟蹤結(jié)果 空間約束 快速運(yùn)動 自適應(yīng) 濾波 檢測 濾波器模板 邊界效應(yīng) 尺度估計 跟蹤性能 目標(biāo)跟蹤 搜索窗口 算法運(yùn)算 求解 運(yùn)算 尺度 保證 跟蹤 優(yōu)化 改進(jìn) | ||
1.一種基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:包括如下步驟:
(1)讀取第一幀水下視頻圖像,確定水下目標(biāo)跟蹤區(qū)域并提取目標(biāo)跟蹤區(qū)域的FHOG特征;其中結(jié)合核相關(guān)濾波檢測模型和水下目標(biāo)快速運(yùn)動及尺度變化的特性,將擴(kuò)展搜索窗口由1.5倍擴(kuò)大至3倍;
(2)構(gòu)造一個包含空間約束項的核相關(guān)濾波器模板,并利用增廣拉格朗日乘子法和ADMM對核相關(guān)濾波器進(jìn)行優(yōu)化求解;
(3)在新的輸入幀中,利用包含七個尺度因子的尺度池進(jìn)行水下目標(biāo)自適應(yīng)尺度估計,找出其中最大的響應(yīng)值所對應(yīng)的尺度作為最佳尺度,所對應(yīng)的位置為當(dāng)前幀水下目標(biāo)預(yù)測位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:所述步驟(1)中的水下目標(biāo)檢測區(qū)域包含固定跟蹤矩形窗口和一個padding=3的擴(kuò)展搜索窗口,即核相關(guān)濾波器的基準(zhǔn)樣本是包含水下目標(biāo)的與擴(kuò)展搜索窗口大小一致的水下目標(biāo)圖像塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:所述步驟(2)中構(gòu)造一個包含空間約束項的核相關(guān)濾波器的方法為:水下跟蹤目標(biāo)在空間域中的嶺回歸響應(yīng)表示為:
其中,h表示核相關(guān)濾波器模板,x表示訓(xùn)練樣本,y表示回歸標(biāo)簽,K表示水下跟蹤目標(biāo)提取的特征向量通道數(shù),λ表示一個用來防止過擬合的正則化參數(shù);
假設(shè)存在一個基準(zhǔn)樣本X,首先將X的大小由D擴(kuò)大到T,將這個大樣本作為基準(zhǔn)樣本通過循環(huán)移位生成訓(xùn)練樣本集;然后用一個二值矩陣P代替T中間大小為D的部分;構(gòu)造一個作為空間約束項,包含約束項的水下目標(biāo)頻域響應(yīng)表示為:
其中,∧表示DFT運(yùn)算,表示克羅內(nèi)克積運(yùn)算,F(xiàn)是T×T大小的正交傅里葉變換矩陣,P是一個二值矩陣(其中PPT=I),組合起來得到一個新的濾波器模板新的濾波器模板g經(jīng)過DFT后可以表示為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:所述步驟(2)中采用增廣拉格朗日乘子法對核相關(guān)濾波器進(jìn)行優(yōu)化求解,將空間約束項和原始濾波器模板h放到拉格朗日優(yōu)化函數(shù)里,優(yōu)化函數(shù)可以寫成如下形式:
其中,表示經(jīng)過DFT運(yùn)算的迭代向量,μ表示迭代因子。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:所述步驟(2)中采用ADMM進(jìn)行迭代求解,把一個大優(yōu)化問題分成分布式同時求解的多個子問題,通過迭代子問題可以快速獲得包含空間約束項的新濾波器g的近似解。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于空間約束自適應(yīng)尺度的核相關(guān)濾波水下目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于:所述步驟(3)中包含七個尺度因子的尺度池為:
PoolS=(0.8,0.9,0.95,1.0,1.05,1.1,1.2)
利用尺度池進(jìn)行水下目標(biāo)自適應(yīng)尺度估計和水下目標(biāo)位置預(yù)測的步驟如下:
(3.1)將與擴(kuò)展搜索窗口大小一致的水下目標(biāo)圖像塊依次按照七個尺度因子進(jìn)行縮放得到包含7個元素的水下目標(biāo)圖像塊序列;
(3.2)通過雙線性插值尺度縮放函數(shù)將水下目標(biāo)圖像塊序列調(diào)整為固定尺寸,得到包含七個元素的水下目標(biāo)序列;
(3.3)將水下目標(biāo)序列中的元素分別與基準(zhǔn)樣本循環(huán)移位構(gòu)造的訓(xùn)練樣本進(jìn)行核相關(guān)運(yùn)算,經(jīng)過核相關(guān)濾波器得到對應(yīng)的七個響應(yīng)矩陣,找出其中最大的響應(yīng)值所對應(yīng)的尺度作為最佳尺度,計算出當(dāng)前幀水下目標(biāo)的最佳尺寸和預(yù)測位置。
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