[發(fā)明專利]一種基于大數據的智能推薦系統

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• 申請日: 2019-08-08
• 公開（公告）號: CN112347399A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發(fā)明（設計）人: 杜樂
• 申請（專利權）人: 武漢東湖大數據交易中心股份有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/9535
• 代理公司: 北京勁創(chuàng)知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 王志敏

1.一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：包括大數據云端存儲系統、用戶上傳系統和用戶推薦系統；

所述大數據云端存儲系統，用于根據用戶點贊數量自動保存獲贊量較多的推薦數據，以及自動刪除獲贊量較少的推薦數據；

所述用戶上傳系統，用于各類網絡用戶根據所要上傳的材料進行壓縮對云端系統進行上傳工作；

所述用戶推薦系統，用于通過對云端上傳的推薦數據進行智能解壓，對被推薦用戶進行智能推薦。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述大數據云端存儲系統包括上傳存儲模塊、調取推薦模塊和數據處理模塊；

所述上傳存儲模塊，用于將用戶通過壓縮上傳的推薦數據進行存儲，并對用戶推薦后的獲贊量進行存儲；

所述調取推薦模塊，用于根據推薦數據的獲贊量，像被推薦用戶進行數據推送工作；

所述數據處理模塊，用于在推薦數據的獲贊量較低時，自動將獲贊量低的推薦數據進行提取并刪除。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述上傳存儲模塊包括數據存儲單元和獲贊量存儲模塊；

所述數據存儲單元，用于存儲來自上傳用戶上傳的壓縮推薦數據；

所述獲贊量存儲模塊，用于存儲各個查看推薦數據后的網絡用戶的點贊數量，并進行累計。

4.根據權利要求2所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述數據處理模塊包括數據抽離模塊和抽離刪除模塊；

所述數據抽離模塊，用于根據用戶對推薦數據的點贊量，自動抽取出所述上傳存儲模塊中的點贊量較低的推薦數據；

所述抽離刪除模塊，用于在對推薦數據抽取完成后，對其進行自動刪除操作。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述用戶上傳系統包括材料編輯模塊和材料壓縮模塊；

所述材料編輯模塊，用于上傳用戶將上傳材料進行整理和編輯；

所述材料壓縮模塊，用于將用戶整理編輯完成的視頻數據、文檔數據和圖片數據通過壓縮后上傳至所述大數據云端存儲系統中。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述用戶推薦系統包括用戶推薦模塊和智能解壓模塊；

所述用戶推薦模塊，用于根據用戶的檢索內容，自動對云端存儲的推薦數據進行檢索和推送；

所述智能解壓模塊，用于將云端存儲的數據進行自動解壓給推薦用戶查看。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的智能推薦系統，其特征在于：所述用戶推薦模塊包括用戶檢索模塊、檢索分析提取模塊、智能推薦模塊和推薦點贊模塊；

所述用戶檢索模塊，用于用戶根據自身需求對大數據進行基礎性的檢索工作；

所述檢索分析提取模塊，用于提取用戶檢索時的關鍵名詞進行存儲；

所述智能推薦模塊，用于在用戶下次查看相關數據檢索時，自動向用戶推薦感興趣的推薦數據；

所述推薦點贊模塊，用于在對用戶完成智能推薦后，用戶可根據實際情況對推薦數據進行點贊評價。