[發明專利]基于APP的數據采集急救系統有效
| 申請號: | 201910727285.1 | 申請日: | 2019-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN110490774B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 劉紅梅;馬青峰 | 申請(專利權)人: | 北京安龍脈德醫學科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G09B5/12;A61B5/0205;A61B5/01;G01K13/00 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 陳國軍 |
| 地址: | 100000 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 app 數據 采集 急救 系統 | ||
1.一種基于APP的數據采集急救系統,其特征在于,包括檢測終端和移動終端;
所述檢測終端包括第一數據監測裝置、第一數據收發裝置和第一顯示裝置,第一數據監測裝置用于檢測病人的生命特征數據,第一數據收發裝置用于時時發送所述生命特征數據;
所述移動終端包括通訊模塊,移動終端通過所述通訊模塊接收第一數據收發裝置發送的生命特征數據,移動終端接收到生命特征數據后基于APP進行顯示;
所述第一數據監測裝置包括穿戴設備,所述穿戴設備包括殼體和設置于殼體上的脈搏檢測模塊、心率檢測模塊、溫度檢測模塊以及血壓檢測模塊;
所述生命特征數據包括脈搏數據、心率數據、溫度數據以及血壓數據中的任意一種或多種;
所述穿戴設備包括手臂穿戴部分和脖子穿戴部分,所述手臂穿戴部分包括第一布料本體,所述脖子穿戴部分包括第二布料本體;
所述脈搏檢測模塊、心率檢測模塊以及血壓檢測模塊分別設置于第一布料本體和第二布料本體的內側;
所述第一數據收發裝置設置于第一布料本體和第二布料本體的內部,所述第一顯示裝置設置于第一布料本體或第二布料本體的表面;
所述溫度檢測模塊包括檢測控制電路,所述檢測控制電路用于檢測人體溫度并輸出模擬量的檢測電壓;
所述用戶端數據監測子系統根據所述接收到的生命特征數據進行應急措施智能推薦,所述智能推薦包括如下步驟:
步驟S1、構建一個智能推薦數據集,所述資配置數據集為一個四元數據集:
N=(V,J,S,T)
其中,N為構建的四元數據集,V為實時生命特征數據集,J為應急措施數據集,S為措施特征數據集,T為時間信息數據集,所述數據集V、J、S、T均為矩陣,V為N1行Q1列的矩陣,N1行表示獲取了N1條生命特征數據,且所述生命特征數據按照時間倒序排列,最近一次收到的生命特征數據為矩陣V的第一條什么特征數據,當前時間點的前N1次收到的生命特征數據為第N1條生命特征數據,Q1列為每條生命特征數據從Q1個指標進行衡量;
矩陣J含有N2行Q1列,所述N2行表示含有N2條應急措施,Q2列表示每條應急措施所對應Q1個生命特征衡量指標,且所述Q1個生命特征的衡量指標與實施生命特征數據集中的Q1個生命特征的衡量指標相同;
矩陣S為N2行Q1列的預設值,且預設值的取值為-1到1之間;
矩陣T為預設的1行N2列的值,且所述值為倒序的斐波數列;
步驟S2、利用公式(1)對矩陣V和矩陣J中的所有數據無量綱化處理;
其中,V1i,j為矩陣V1的第i行j列的值,也就是為對矩陣Vi,j無量綱處理后的值,Vi,j為實時生命特征數據集的第i條數據的第j個指標的值,即矩陣V的第i行j列的值,min()為取括號內最小值,Vi1,j為實時生命特征數據集的第i1條數據的第j個指標的值,即為矩陣V的i1行j列的值,J1i2,j為矩陣J1的第i2行j列的值,也就是為對矩陣Ji2,j無量綱處理后的值,Ji2,j為應急措施數據集的第i2條應急措施的第j個指標的值,即為矩陣J的i2行j列的值,Ji3,j為應急措施數據集的第i3條應急措施的第j個指標的值,即為矩陣J的i3行j列的值,i=1、2、3……N1,j=1、2、3……Q1;i1=1、2、3……N1,i3=1、2、3……N2,i2=1、2、3……N2;
步驟S3、利用公式(2)計算生命特征數據集與應急措施數據集之間的救治得分:
其中,Fi,j為生命特征數據集中的第i條生命特征指標值與應急措施數據集中的第j條數據之間的救治得分,V1i,t1為無量化后的實時生命特征數據集的第i條數據的第t1個指標的值,J1j,t1為無量化后的應急措施數據集的第j條數據的第t1個指標的值,Sj,t1措施特征數據集的第j行t1列的值,i=1、2、3……N1,j=1、2、3……N2,t1=1、2、3……Q1;
步驟S4、利用公式(3)根據所述接收到的生命特征數據確定應急措施智能推薦的應急措施;
其中,FN1,N2為生命特征數據集中的第N1條生命特征指標值與應急措施數據集中的第N2條數據之間的救治得分,TN1為時間信息數據集的第N1個值,(T1,T2,T3…TN1)為時間信息數據集,rt為最終的智能推薦向量,若向量rt中的第z個值最大,應急措施數據集中第z條數據對應的應急措施則為智能推薦的應急措施。
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