[發明專利]家具布局的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910727013.1
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN110598252A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 蘇旭;袁道鳴;吳翔南;胡浩;趙茜
• 申請（專利權）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/62;G06N3/00
• 代理公司: 11201 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王艷斌

1.一種家具布局的方法，其特征在于，包括以下步驟：

提取目標房室的室內特征；

根據所述室內特征通過K最鄰近分類算法匹配相似度大于預設閾值的至少一個相似案例；以及

根據用戶需求結合所述至少一個相似案例呈現至少一個最優家具布局。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述室內特征通過所述K最鄰近分類算法匹配相似度大于預設閾值的至少一個相似案例之前，還包括：

接收用戶選擇的裝修風格和/或裝修成本；

根據所述裝修風格和/或裝修成本生成條件約束。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶需求結合所述至少一個相似案例呈現至少一個最優家具布局，包括：

獲取所述目標房室的當前環境信息；

根據所述當前環境信息和/或所述用戶需求替換和/或縮放家具，以生成所述至少一個最優家具布局。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

根據每個物體的可訪問空間生成可訪問性對應的損失函數；

和/或，根據所述每個物體的可視范圍生成可見性對應的損失函數；

和/或，根據兩個物體之間的重疊面積和超出房間的面積生成重疊面積對應的損失函數；

和/或，根據家具與墻的先驗距離生成靠墻距離對應的損失函數；

和/或，根據家具對間距生成家具對的相對位置對應的損失函數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

通過應用啟發式算法對所述損失函數進行組合優化，直至所述損失函數的值低于預設值，或者迭代步數達到預設迭代步數。

6.一種家具布局的裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于提取目標房室的室內特征；

匹配模塊，用于根據所述室內特征通過K最鄰近分類算法匹配相似度大于預設閾值的至少一個相似案例；以及

呈現模塊，用于根據用戶需求結合所述至少一個相似案例呈現至少一個最優家具布局。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

接收模塊，用于接收用戶選擇的裝修風格和/或裝修成本；

生成模塊，用于根據所述裝修風格和/或裝修成本生成條件約束。

8.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述呈現模塊包括：

獲取單元，用于獲取所述目標房室的當前環境信息；

生成單元，用于根據所述當前環境信息和/或所述用戶需求替換和/或縮放家具，以生成所述至少一個最優家具布局。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；

其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被設置為用于執行上述權利要求1-5任一項所述的家具布局的方法。

10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非臨時性計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-5任一項所述的家具布局的方法。