[發明專利]比對分析系統的更新方法、服務器及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910726589.6
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN110443310B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 胡典榮
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/40;G06F16/51
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

本申請提供了一種比對分析系統的更新方法、服務器及計算機存儲介質。該比對分析系統包括訓練分析節點和非訓練分析節點，該更新方法包括：訓練分析節點獲取第一圖像數據，并根據第一算法模型對圖像數據進行特征提取；訓練分析節點根據第一圖像數據對第一算法模型進行訓練，以獲得第二算法模型；非訓練分析節點加載第二算法模型；非訓練分析節點獲取第二圖像數據，并根據第二算法模型對第二圖像數據進行特征提取和比對分析。本申請比對分析系統的更新方法能夠實現算法模型自動升級和提升圖像數據比對分析的準確率的效果。

技術領域

本申請涉及數據處理分析技術領域，特別是涉及一種比對分析系統的更新方法、服務器及計算機存儲介質

背景技術

特征比對在智能交通領域和智慧公安領域中是一種很重要的應用手段，在公安等司法部門進行犯罪車輛追蹤和軌跡分析時，需要借助某一特定車輛圖片來進行相應的特征比對和檢索。

現有技術中的分析系統需要根據預設規則獲取參考特征，利用參考特征篩選特征庫；該方法需要人工參與設置規則，需要多次嘗試設置規則從而達到預設的準確率，并且很容易把準確的庫成員給過濾掉，最終影響結果準確率。

發明內容

本申請提供了一種比對分析系統的更新方法、服務器及計算機存儲介質，主要解決的技術問題是如何實現算法模型自動升級和提升圖像數據比對分析的準確率。

為解決上述技術問題，本申請提供了一種比對分析系統的更新方法，所述比對分析系統包括訓練分析節點和非訓練分析節點；所述更新方法包括：

所述訓練分析節點獲取第一圖像數據，并根據第一算法模型對所述圖像數據進行特征提取；

所述訓練分析節點根據所述第一圖像數據對所述第一算法模型進行訓練，以獲得第二算法模型；

所述非訓練分析節點加載所述第二算法模型；

所述非訓練分析節點獲取第二圖像數據，并根據所述第二算法模型對所述第二圖像數據進行特征提取和比對分析。

為解決上述技術問題，本申請還提供了一種服務器，所述服務器至少包括算法調度集群模塊，所述算法調度集群模塊包括多個特征比對單元模塊、多個分析單元模塊以及對應的模型訓練模塊；

其中，所述分析單元模塊用于獲取第一圖像數據，并根據第一算法模型對所述第一圖像數據進行特征提取；

所述模型訓練模塊用于根據所述第一圖像數據對所述第一算法模型進行訓練，以獲得第二算法模型；

所述特征比對單元模塊用于加載所述第二算法模型；

所述特征比對單元模塊還用于獲取第二圖像數據，并根據所述第二算法模型對所述第二圖像數據進行特征提取和比對分析。

為解決上述技術問題，本申請還提供了另一種服務器，所述服務器包括存儲器和處理器，其中，所述存儲器與所述處理器耦接；

其中，所述存儲器用于存儲程序數據，所述處理器用于執行所述程序數據以實現如上述的比對分析系統的更新方法。

為解決上述技術問題，本申請還提供了一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質用于存儲程序數據，所述程序數據在被處理器執行時，用以實現如上述的比對分析系統的更新方法。