[發明專利]一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法在審
| 申請號: | 201910726270.3 | 申請日: | 2019-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN110501009A | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 高爽;張若愚;蔡曉雯 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G01C21/16 | 分類號: | G01C21/16;G01C21/20;G06N5/04 |
| 代理公司: | 11465 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人: | 曹鵬飛<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 溫度誤差 陀螺 神經模糊推理系統 輸出數據 網絡模型 自適應 自適應神經網絡 慣性測量單元 溫度誤差補償 溫度誤差模型 模糊參數 模糊推理 神經網絡 溫度變量 溫度漂移 溫度輸出 學習機制 訓練樣本 應用網絡 預測結果 輸出 微機電 建模 采集 預測 分析 | ||
1.一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法,其特征在于,包括:
S1、設計全溫實驗,采集全溫輸出數據;
S2、根據所述全溫實驗的輸出數據,分析MIMU的溫度輸出特性,選取溫度變量建立MEMS加速度計和MEMS陀螺的溫度誤差模型;所述溫度變量為溫度和溫度變化率;
S3、設計自適應神經模糊推理系統;分別將MEMS加速度計和MEMS陀螺的溫度誤差作為訓練樣本輸入自適應神經模糊推理系統;利用自適應神經網絡訓練出模糊參數,獲得最優網絡模型;
S4:根據所述最優網絡模型,計算溫度誤差的預測輸出,應用網絡預測結果補償MIMU的全溫輸出。
2.如權利要求1所述的一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法,其特征在于,所述步驟S1,包括:
S11、將微型慣性測量單元和光纖陀螺分別固定在測試工裝上,將所述測試工裝放置在溫箱內;所述光纖陀螺內置溫度傳感器;
S12、采用Micro-USB接口數據線連接微型慣性測量單元和測試計算機,所述光纖陀螺由直流穩壓電源供電;
S13、啟動溫箱設定溫箱起始溫度為室溫27℃,在起始溫度處保溫10分鐘,保證溫箱溫度和微型慣性測量單元內部溫度達到一致;
S14、控制溫箱以0.5℃/min升溫至60℃,待光纖陀螺溫度的溫度傳感器顯示達到60℃后,恒溫30分鐘,完成升溫過程;
S15、控制溫箱以1℃/min降溫至-40℃,待光纖陀螺溫度顯示達到-40℃后,恒溫30分鐘,完成降溫過程;
S16、控制溫箱以1℃/min升溫至27℃,待光纖陀螺溫度顯示達到27℃后,恒溫30分鐘,關閉溫箱;
S17、全程采集上述步驟S11~S16過程中,MEMS陀螺輸出、MEMS加速度計輸出和光纖陀螺溫度數據。
3.如權利要求2所述的一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法,其特征在于,所述步驟S1,還包括:
S18、對MEMS陀螺輸出的測試數據進行1s平滑處理,生成平滑序列。
4.如權利要求1所述的一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法,其特征在于,所述步驟S2,包括:
根據所述全溫實驗的輸出數據,確定溫度T和溫度變化率作為自變量,溫度誤差作為因變量;
建立MEMS加速度計X軸的零偏溫度誤差模型:
MEMS陀螺X軸的零偏溫度誤差模型:
式中:A為不同溫度下的加速度計輸出;G為不同溫度下的陀螺輸出;a0~a5和b0~b5分別為MEMS加速度計和MEMS陀螺的溫度系數。
5.如權利要求4所述的一種用于微機電慣性測量單元溫度誤差補償的方法,其特征在于,所述步驟S3中,設計自適應神經模糊推理系統,包括:
根據S2中建立的溫度誤差模型,建立二輸入單輸出的自適應網絡模糊推理系統;設置系統輸入包含2個節點,分別表示溫度和溫度變化率;系統輸出包含1個節點,表示陀螺零偏輸出。
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