[發明專利]圖片傳輸方法及裝置

有效

• 申請號: 201910725985.7
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN110381339B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 吳樂;汪萌;楊永暉;陳雷
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;合肥工業大學
• 主分類號: H04N21/234
• 分類號: H04N21/234;H04N21/466;H04N21/442;H04N21/25;H04N21/262
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

1.一種圖片傳輸方法，其特征在于，包括：

獲取第一視頻中的關鍵幀組成的目標關鍵幀集合；

根據一組帳號對一組視頻的實際關注度參數和預測關注度參數確定目標視覺參數，其中，所述目標視覺參數包括：所述一組帳號中每個帳號的第m個視覺參數，以及，所述一組視頻中每個視頻的關鍵幀集合中的第n個關鍵幀的視覺特征，基于所述第m個視覺參數和所述第n個關鍵幀的視覺特征計算得到的所述預測關注度參數和所述實際關注度參數之間的差值滿足預設條件，m和n均為自然數；

根據所述目標視覺參數確定所述目標帳號對所述目標關鍵幀集合中的每個關鍵幀的關注度參數；

將所述目標關鍵幀集合中關注度參數大于預定閾值的目標關鍵幀傳輸給所述目標帳號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述一組帳號對所述一組視頻的所述實際關注度參數和所述預測關注度參數確定所述目標視覺參數包括：

分別對于所述每個帳號的M個視覺參數與所述每個視頻的N個視覺特征確定一個L(θ)，其中，L(θ)的個數為M*N，對于所述M個視覺參數中的第x個視覺參數與所述N個視覺特征中的第y個視覺特征，通過如下公式確定L(θ)_xy：

其中，R_ai表示所述一組帳號中的帳號a對所述一組視頻中的第i個視頻的實際關注度參數，R'_ai表示所述帳號a對所述第i個視頻的預測關注度參數，σ(x)表示激活函數，λ表示正則項參數系數，θ表示待優化參數，所述θ中的待優化參數包括：表示所述帳號a的行為特征的第一協同參數U_a，表示所述第i個視頻的行為特征參數的第二協同參數V_i，表示所述帳號a的視覺參數W_a以及表示所述第i個視頻的視覺參數P，所述帳號a為所述一組帳號的第a個帳號，所述a的取值區間為[1，M]，所述i的取值區間為Ra＝[1，N]；

其中，在x＝m以及y＝n的情況下，L(θ)的取值最小。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對于所述M個視覺參數中的第x個視覺參數與所述N個視覺特征中的第y個視覺特征，通過如下公式確定R'_ai：

其中，U_a表示所述第一協同參數，V_i表示所述第二協同參數，W_a表示所述帳號a的視覺參數，X_i表示所述第i個視頻的視覺維度向量，β_ai表示所述帳號a的視覺偏好在選擇第i個視頻時所占的比重。

4.根據權利要求3所述的方法，對于所述M個視覺參數中的第x個視覺參數與所述N個視覺特征中的第y個視覺特征，通過如下公式確定X_i：

其中，set(i)表示所述第i個視頻的關鍵幀集合，F_k表示所述第i個視頻的關鍵幀集合中第k個關鍵幀的視覺特征，α_ik表示第k個關鍵幀的視覺特征在所述第i個視頻的視覺特征中所占的比重，P表示所述第i個視頻的視覺參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標視覺參數確定所述目標帳號對所述目標關鍵幀集合中的每個關鍵幀的關注度參數包括：通過如下公式確定所述目標帳號對所述目標關鍵幀集合中的每個關鍵幀的關注度參數：

其中，在將所述視頻i推薦給所述帳號a時，G'_k表示所述目標帳號對所述目標關鍵幀集合中的第k個關鍵幀的關注度參數，其中1≤k≤K，K為所述目標關鍵幀集合中的關鍵幀的個數，表示所述目標關鍵幀集合中的每個關鍵幀的特征參數，其中，所述由所述一組帳號中每個帳號的第m個視覺參數，以及，所述一組視頻中每個視頻的關鍵幀集合中的關鍵幀的第n個視覺特征確定。