[發明專利]常住人員識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910725880.1 | 申請日: | 2019-08-07 |
| 公開(公告)號: | CN110598548A | 公開(公告)日: | 2019-12-20 |
| 發明(設計)人: | 陳實;楊謙 | 申請(專利權)人: | 萬翼科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 | 代理人: | 盧曉霞 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市橫琴新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉圖像 人員識別 讀取 計算機設備 存儲介質 感知條件 軌跡數據 歷史記錄 相似度 抓拍 拍攝 通行 申請 統計 統一 | ||
1.一種常住人員識別方法,所述方法包括:
獲取抓拍的人員人臉圖像,提取所述抓拍的人員人臉圖像中陌生人員人臉圖像;
根據所述陌生人員人臉圖像在預設人臉數據庫進行相似人臉查找,得到最大相似度值對應的已存陌生人員的人臉圖像;
當所述最大相似度值大于預設相似度閾值時,根據已存陌生人員的人臉圖像,獲取歷史記錄中已存陌生人員運動軌跡數據;
根據陌生人員運動軌跡數據,獲取陌生人員在常住區域通行數據;
根據所述陌生人員在常住區域通行數據,判斷所述陌生人員是否為常住人員。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述陌生人員人臉圖像在預設人臉數據庫進行相似人臉查找,得到最大相似度值對應的已存陌生人員的人臉圖像包括:
提取所述陌生人員人臉圖像的特征向量;
將提取的所述特征向量與所述預設人臉數據庫中各個人臉圖像對應的特征向量進行相似度度量,獲取相似度最大的特征向量對應的人臉標識,并記錄相似度最大值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述當所述最大相似度值大于預設相似度閾值時,根據已存陌生人員的人臉圖像,獲取陌生人員運動軌跡數據包括:
當所述相似度值大于預設相似度閾值時,根據所述人臉標識在本地MySQL庫中查詢對應人員身份標識;
根據預設查詢周期,根據所述人員身份標識查詢預設陌生人員軌跡表,獲取陌生人員運動軌跡數據,所述預設陌生人員軌跡表由歷史抓拍到的陌生人員圖像的時間、位置以及對應的人員身份標識構建。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據陌生人員運動軌跡數據,獲取陌生人員在常住區域通行數據包括:
根據陌生人員運動軌跡數據,獲取陌生人員每次通行對應的位置與時間以及初始常住區域通行數據;
獲取所述陌生人員相鄰兩次通行記錄,并計算相鄰兩次通行記錄對應的時間間隔;
當所述時間間隔大于預設時間閾值時,判定相鄰兩次通行記錄中第二次通行記錄無效;
剔除所述初始通行數據中無效通行對應的數據,得到修正后的常住區域通行數據;
所述根據所述陌生人員在常住區域通行數據,判斷所述陌生人員是否為常住人員包括:
根據修正后的常住區域通行數據,判斷所述陌生人員是否為常住人員。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取抓拍的人員人臉圖像,提取所述抓拍的人員人臉圖像中陌生人員圖像之后,還包括:
對所述陌生人員人臉圖像進行質量檢測,判斷所述陌生人員人臉圖像的質量是否滿足預設寬松圖像質量要求,所述質量檢測包括人臉尺寸、角度、清晰度、光照度、光照均勻程度、遮擋情況以及完整度檢測;
若不滿足,則丟棄抓拍的陌生人員人臉圖像;
若滿足,則進入所述根據所述陌生人員人臉圖像在預設人臉數據庫進行相似人臉查找,得到最大相似度值對應的已存陌生人員的人臉圖像。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述陌生人員人臉圖像在預設人臉數據庫進行相似人臉查找,得到最大相似度值對應的已存陌生人員的人臉圖像之后,還包括:
當所述相似度值小于所述預設相似度閾值時,判斷抓拍到的陌生人員人臉圖像是否符合預設嚴格圖像質量要求;
若符合,則將所述抓拍到的陌生人員人臉圖像更新至所述預設人臉數據庫;
若不符合,則丟棄抓拍的陌生人員人臉圖像。
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