[發明專利]一種基于信息融合的多元校正方法

有效

• 申請號: 201910725286.2
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN110501294B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 吳雪梅
• 申請（專利權）人: 西安文理學院
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16
• 代理公司: 西安億諾專利代理有限公司 61220
• 代理人: 劉少穎

1.一種基于信息融合的多元校正方法，該方法如下：

(一)建立模型：

因變量矩陣Yc為p_c行m列；表示：共p_c個樣本，每個樣本有m個因變量；

自變量矩陣Xc為p_c行q列；表示：共p_c個樣本，每個樣本有q個通道測量結果；

因變量矩陣Yv為p_v行m列；自變量矩陣Xv為p_v行q列；

未知樣本自變量x_u為q元行向量；

其中，所述自變量為光譜，因變量為組分值；

其特征在于：

1)確定使用的K個多元校正算法；

2)利用各個多元校正算法對自變量矩陣Xc、因變量矩陣Yc建模，獲得K個預測模型；

3)分別利用各個預測模型作用于自變量矩陣Xv，得到第i個因變量的預測列向量y_pvk，其中i＝1,2,3,…,m；并計算第k個預測模型第i個因變量的預測誤差向量，其中k＝1,2,…,K；

e_k＝y_pvk-y_vi (1)

其中，y_pvk為第k個預測模型對第i個因變量的預測結果，其中k＝1,2,…,K；y_vi為矩陣Yv的第i列向量，即因變量矩陣Yv的第i列；e_k為第k個預測模型的預測誤差向量；

4)將該預測誤差向量組成p_v行K列矩陣e

e＝[e₁ e₂…e_K] (2)

5)計算該矩陣e的自相關矩陣R

式中，上標T表示矩陣轉置；

6)計算列向量w_i

式中，a為K元的行向量，且每個元素都為1，a＝[1,1,…,1]；

(二)預測：

7)分別以K個預測模型作用于未知樣本自變量x_u，得組分i的預測結果y_uk，其中k＝1,2,…,K；并組成向量y＝[y_u1,y_u2,…,y_uK]^T；

計算融合預測結果