[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)和圖像識別的武裝押運(yùn)安全預(yù)警系統(tǒng)和方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910725003.4
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN110633276A
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 應(yīng)長春
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥保安集團(tuán)有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F21/62;G06F11/14;G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/26;G07C1/10
• 代理公司: 11588 北京華仁聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 張換君

本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)和圖像識別的武裝押運(yùn)安全預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊和全局監(jiān)測模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊和全局監(jiān)測模塊之間分別通訊連接，所述數(shù)據(jù)采集模板包含多種數(shù)據(jù)采集端口，采集的數(shù)據(jù)包括車輛基礎(chǔ)信息、人員基礎(chǔ)信息、槍支信息等；所述數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存和分析，所述全局監(jiān)測模塊對押運(yùn)的人、車、槍信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于技術(shù)武裝押運(yùn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)和圖像識別的武裝押運(yùn)安全預(yù)警系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

近年來，安保與武裝押運(yùn)等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動著安防行業(yè)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在人工成本越來越高的當(dāng)下，科學(xué)、合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，減少人工支出，還能為包括安保、武裝押運(yùn)企業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，為企業(yè)運(yùn)營提供方向和指引，并且武裝押運(yùn)行業(yè)在整體上還存在諸多的問題。

首先，武裝押運(yùn)行業(yè)還沒有具備整體規(guī)劃的數(shù)據(jù)集倉儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)散落在企業(yè)各部門應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲中，它們之間有著復(fù)雜的業(yè)務(wù)連接關(guān)系，從整體上看就如一張巨大的蜘蛛網(wǎng)：結(jié)構(gòu)上錯(cuò)綜復(fù)雜，卻又四通八達(dá)。在企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用上單一業(yè)務(wù)使用方便，且靈活多變；但涉及到跨業(yè)務(wù)、多部門聯(lián)合應(yīng)用就會存在一系列問題：

(1)數(shù)據(jù)來源多樣化，管理決策數(shù)據(jù)過于分散；

(2)數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)，難以整合；

(3)數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，可信度低；

(4)缺乏數(shù)據(jù)管控體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。

其次，押運(yùn)工作是銀行安全經(jīng)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，關(guān)系到銀行的各個(gè)營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的正常運(yùn)行及資金安全。押運(yùn)交接區(qū)域通常在營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)金區(qū)，現(xiàn)金區(qū)是營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)安全防范的核心區(qū)域，現(xiàn)金區(qū)聯(lián)動門是“員工的生命之門”只有經(jīng)審核合格的人員才能進(jìn)入現(xiàn)金區(qū)。此外，隨著押運(yùn)外包的大力推進(jìn)，金融行業(yè)押運(yùn)外包率超過96％,而外包服務(wù)人員，運(yùn)鈔服務(wù)車輛往往隨機(jī)性強(qiáng)、流動性大，僅僅依靠傳統(tǒng)的人工對比押運(yùn)人員的方式已經(jīng)無法切實(shí)有效地落實(shí)運(yùn)鈔交接環(huán)節(jié)的身份認(rèn)證工作。由于是人工對比身份認(rèn)證，有時(shí)會不到位、不規(guī)范、流于形式等問題，給押運(yùn)交接工作帶來一定的隱患。因此金融行業(yè)迫切需要強(qiáng)化押運(yùn)交接環(huán)節(jié)的身份認(rèn)證工作，通過使用電子化的身份認(rèn)證系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對押運(yùn)人員及交接人員的有效識別，提升押運(yùn)交接工作的安全性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)和圖像識別的武裝押運(yùn)安全預(yù)警系統(tǒng)和方法，旨在解決上述存在的問題。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于大數(shù)據(jù)和圖像識別的武裝押運(yùn)安全預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊和全局監(jiān)測模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊和全局監(jiān)測模塊之間分別通訊連接，所述數(shù)據(jù)采集模板包含多種數(shù)據(jù)采集端口，采集的數(shù)據(jù)包括車輛基礎(chǔ)信息、人員基礎(chǔ)信息、槍支信息等；所述數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存和分析，所述全局監(jiān)測模塊對押運(yùn)的人、車、槍信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。

作為優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括車載攝像裝置、車載數(shù)據(jù)記錄裝置，車載攝像裝置對車體內(nèi)外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行攝像，所述車載數(shù)據(jù)記錄裝置記錄車載設(shè)備能記錄車輛的位置、狀態(tài)、速度、方向和運(yùn)行軌跡等。

作為優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對圖片進(jìn)行識別，所述數(shù)據(jù)采集模塊的采集端采用NB-IoT技術(shù)來完成。

作為優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)儲存與檢索模塊對數(shù)據(jù)儲存包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲存、文本數(shù)據(jù)儲存和日志和歷史數(shù)據(jù)儲存；所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)儲存包括采用PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，所述文本數(shù)據(jù)儲存采用nosql的技術(shù)進(jìn)行儲存，所述日志和歷史數(shù)據(jù)儲存采用mongodb進(jìn)行儲存；所述緩存數(shù)據(jù)使用Redis進(jìn)行存儲和查詢。