[發明專利]目標對象特征行為的識別方法、裝置與系統

在審

• 申請號: 201910724247.0
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN112347808A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 劉國萍;馮明;楊明川;全碩;賀群
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 王莉莉

1.一種目標對象特征行為的識別方法，包括：

獲取目標對象的周期性特征行為的數據信息；

當所述周期性特征行為的數據信息滿足視頻監控觸發條件時，觸發目標對象所在區域的視頻監控設備開啟；

獲取視頻監控設備的視頻監控信息；

根據所述視頻監控信息，確定目標對象發生目標特征行為的概率；

當所述目標對象發生目標特征行為的概率不小于概率閾值時，輸出目標對象發生目標特征行為的參考信息。

2.根據權利要求1所述的識別方法，其中，所述獲取視頻監控設備的視頻監控信息，包括：

每經歷一設定時間段，獲取視頻監控設備在所述設定時間段內采集的視頻監控信息。

3.根據權利要求2所述的識別方法，其中，所述設定時間段為1-60分鐘。

4.根據權利要求1所述的識別方法，還包括：

當所述目標對象發生目標特征行為的概率小于概率閾值，且視頻監控設備的連續開啟時長大于監控時長閾值時，關閉視頻監控設備；

當所述目標對象發生目標特征行為的概率小于概率閾值，且視頻監控設備的連續開啟時長不大于監控時長閾值時，返回所述獲取視頻監控設備的視頻監控信息的步驟。

5.根據權利要求1所述的識別方法，其中，所述根據所述視頻監控信息，確定目標對象發生目標特征行為的概率，包括：

根據所述視頻監控信息，以及目標對象發生目標特征行為的標準模型，確定目標對象發生目標特征行為的概率；

其中，所述目標對象發生目標特征行為的標準模型，基于深度學習算法得到。

6.根據權利要求1-5任一項所述的識別方法，其中：

所述目標對象包括牧場牲畜或科研動物；

所述目標對象的周期性特征行為的數據信息包括計步信息和/或反芻信息；

所述目標特征行為包括發情行為、睡眠行為或覓食行為。

7.一種目標對象特征行為的識別裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取目標對象的周期性特征行為的數據信息；

觸發單元，用于當所述周期性特征行為的數據信息滿足視頻監控觸發條件時，觸發目標對象所在區域的視頻監控設備開啟；

第二獲取單元，用于獲取視頻監控設備的視頻監控信息；

確定單元，用于根據所述視頻監控信息，確定目標對象發生目標特征行為的概率；

輸出單元，用于當所述目標對象發生目標特征行為的概率不小于概率閾值時，輸出目標對象發生目標特征行為的參考信息。

8.一種目標對象特征行為的識別系統，包括：

控制設備，用于當所述周期性特征行為的數據信息滿足視頻監控觸發條件時，觸發目標對象所在區域的視頻監控設備開啟；根據所述視頻監控信息，確定目標對象發生目標特征行為的概率；及，當所述目標對象發生目標特征行為的概率不小于概率閾值時，輸出目標對象發生目標特征行為的參考信息。

9.根據權利要求8所述的識別系統，還包括：

監測設備，設于目標對象身體上，用于監測得到目標對象的周期性特征行為的數據信息，并發送給所述控制設備。

10.根據權利要求9所述的識別系統，其中，所述監測設備包括三軸加速度傳感器或聲波傳感器。

11.根據權利要求8-10任一項所述的識別系統，還包括：

視頻監控設備，設于目標對象所在區域并與所述控制設備連接。

12.根據權利要求11所述的識別系統，還包括：

輸出設備，用于接收所述控制設備輸出的目標對象發生目標特征行為的參考信息，并將所述目標對象發生目標特征行為的參考信息以媒體形式輸出。