[發明專利]一種農業病蟲害防治方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910722791.1
• 申請日: 2019-08-06
• 公開（公告）號: CN112347264A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 游樹娟;李小濤
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06K9/62;G06N5/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本發明實施例提供了一種農業病蟲害防治方法、裝置和計算機可讀存儲介質，所述方法包括：監測當前農田的環境數據；基于訓練得到的病蟲害模型對所述環境數據進行分類預測；將分類結果與農業本體中的語義知識進行語義映射；利用映射后的語義概念更新所述農業本體；基于更新后的農業本體推理得到農業操作事件。

技術領域

本發明涉及移動通信技術領域，尤其涉及一種農業病蟲害防治方法、裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

現有技術中，農業病蟲害防治方案主要分為三種：一種是根據人的經驗的方法，一種是通過互聯網或軟件查詢相關資料的方法，還有一種是通過機器學習的方法。其中，

第一種根據人的經驗實現病蟲害防治需要農民具有大量的經驗知識，主要通過人工防治的形式進行，基本沒有自動化控制；

第二種通過互聯網或軟件查詢相關資料的方法，需要農民對病蟲害的癥狀進行詳細的描述，受描述信息的全面性、準確性以及專業性等方面的影響，診斷結果準確性差別很大。該方案主要通過人工防治的形式進行，缺乏自動化控制；

第二種機器學習的方式，利用圖像識別來對病蟲害做出診斷，但是，很多病蟲害的癥狀非常相似，圖像分類模型對于癥狀相似的病蟲害分類準確率較低，進而影響病害的診斷與防治。同時，圖像分類模型需要大量的打標數據，通過人類對所有病蟲害種類進行打標非常困難，因此造成分類類別不全，使得有些病蟲害無法被識別。在自動化方面，該方案主要通過分類標簽與對應的控制設備進行關聯來指導農業操作，無法實現農業中各種資源的統一描述，阻礙了設備之間數據與知識的共享和互通，無法實現農業物聯網中設備的智能交互與控制。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種農業病蟲害防治方法、裝置和計算機可讀存儲介質。

為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供了一種農業病蟲害防治方法，該方法包括：

監測當前農田的環境數據；

基于訓練得到的病蟲害模型對所述環境數據進行分類預測；

將分類結果與農業本體中的語義知識進行語義映射；

利用映射后的語義概念更新所述農業本體；

基于更新后的農業本體推理得到農業操作事件。

可選的，該方法還包括：

基于預設的樣本處理機制對訓練得到的病蟲害模型進行更新。

其中，所述基于預設的樣本處理機制對訓練得到的病蟲害模型進行更新，包括：

基于語義技術中的病蟲害相關知識，并根據當前的農業環境數據和/或作物信息和/或日期確定當前會發生的病蟲害種類集合P；

根據所述病蟲害種類集合P、病蟲害分類標簽集合C的分類概率以及病蟲害之間的語義相似度，進行樣本標簽糾正或者樣本標注；

基于標簽糾正的樣本或新標注的樣本進行病蟲害模型更新。

其中，所述病蟲害分類標簽集合C的確定方法為：

將當前農田的環境數據輸入到病蟲害模型進行分類，分類結果為病蟲害分類標簽集合C。

可選的，所述進行樣本標簽糾正或者樣本標注之前，該方法還包括：

建立病蟲害語義相似度文件。

其中，所述建立病蟲害語義相似度文件，包括：

基于農業語料庫訓練doc2vec模型；

從網絡數據庫中獲取每種病蟲害的描述信息；