[發明專利]一種智能消防分級管控系統

有效

• 申請號: 201910722232.0
• 申請日: 2019-08-06
• 公開（公告）號: CN110363950B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 周景
• 申請（專利權）人: 北京數雨如歌智能科技有限公司
• 主分類號: G08B17/00
• 分類號: G08B17/00;G08B17/12;G08B21/18
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 崔征

1.一種智能消防分級管控系統，其特征在于：

所述智能消防分級管控系統包括巡檢監測模塊、警報生成模塊、險情識別模塊、任務分配模塊和若干險情處理終端；其中，

所述巡檢監測模塊用于獲取關于預設區域范圍內的區域狀態信息；

所述警報生成模塊用于根據所述區域狀態信息，生成險情警報信號；

所述險情識別模塊用于根據所述區域狀態信息，確定所述預設區域范圍內發生的險情類型信息；

所述任務分配模塊用于根據所述險情類型信息和來自所述若干險情處理終端中每一個的反饋信息，實現當前險情處理任務傳送至每一個險情處理終端；

所述險情識別模塊包括區域特征信息提取子模塊、區域特征信息辨別子模塊和區域特征信息判斷子模塊；其中，

所述區域特征信息提取子模塊用于對所述區域狀態信息進行特征提取處理，以此獲得所述預設區域范圍內關于當前險情監測的特征向量信息，其中，所述特征向量信息至少包括所述預設區域范圍的若干潛在險情特征要素；

所述區域特征信息辨別子模塊用于對所述特征向量信息進行險情類型辨別處理，以此確定所述預設區域范圍當前發生的險情類型，其中，所述險情類型包括設備故障、危險品隱患、設備發起火情和人為發起火情中的至少一者；

所述區域特征信息判斷子模塊用于對所述區域特征信息辨別子模塊辨別得到的險情類型執行有效性判斷處理，以此確定所述險情類型是否存在誤判斷情況；

所述險情識別模塊還用于根據所述區域狀態信息，確定所述預設區域范圍內發生的險情類型信息與對應的險情嚴重級別，以及根據所述險情類型信息與所述險情嚴重級別控制所述任務分配模塊執行相應的應急措施，其中，所述險情識別模塊確定所述預設區域范圍內發生的所述險情類型信息與所述險情嚴重級別具體包括如下步驟，

步驟(1)，獲取當前所述區域狀態信息，并提取所述區域狀態信息對應的特征向量信息，將所述特征向量信息形成向量D，所述向量D包含N個特征向量信息值，N為所述特征向量信息中信息值的個數；

步驟(2)，在所述險情識別模塊中設定一個歷史信息數據庫，所述歷史信息數據庫包含關于不同時間與不同情況下的所有險情類型的P條數據，所述P條數據中的每一條數據對應包含有所述區域狀態信息中的N個特征向量信息值，并根據所述P條數據形成矩陣A，同時在所述P條數據中的每一條數據后面標注其對應的險情類型以形成向量Y；

步驟(3)，利用下面公式(1)對所述矩陣A進行規范化處理，以形成規范化矩陣B

在上述公式(1)中，B_i,t為所述規范化矩陣B中第i行第t列的元素值，A_i,t為所述矩陣A中第i行第t列的元素值，D_t為向量D的第t個元素值，i＝1、2、…、P，t＝1、2、…、N；

步驟(4)，利用下面公式(2)得到所述規范化矩陣B的差異矩陣CY

在上述公式(2)中，CY_j,t為所述差異矩陣第j行第t列的元素值，j＝1、2、…、P，t＝1、2、…、N；

步驟(5)，利用下面公式(3)，計算得到差異系數向量C

|CY-CE|＝0 (3)

在上述公式(3)中，CY為所述差異矩陣，E為單位矩陣，C為所述差異系數向量，并通過求解上述公式(3)計算出所述差異系數向量C；步驟(6)，利用下面公式(4)，計算得到關聯向量F

在上述公式(4)中，F_i為所述關聯向量F的第i個值，C_t為所述差異系數向量C的第t個值，通過所述關聯向量F能夠確定所述險情類型信息；

步驟(7)，利用下面公式(5)，確定所述險情嚴重級別

在上述公式(5)中，RT為所述險情嚴重級別，RT的值越大表明所述險情嚴重級別越高，floor()為利用四舍五入對括號內的數值進行取整運算，S1為最終確定的險情類型來獲取得到的S各險情類型中出現的次數，M為最終確定的險情類型的總體嚴重級別的最大值；

步驟(8)，根據得到所述險情類型信息與所述險情嚴重級別控制所述任務分配模塊執行相應的應急措施，并將所述應急措施傳送至每一個險情處理終端。